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百度收录站长工具,婚纱照,谷歌seo和百度seo区别,深圳网站建设公司服务怎么做本文用通俗易懂的方式解释了AI领域的三大核心技术#xff1a;LLM#xff08;博学的书呆子#xff0c;知识丰富但信息更新滞后#xff09;、RAG#xff08;图书管理员#xff0c;为LLM提供最新信息#xff09;和AI Agent#xff08;行动派#xff0c;能执行实际任务LLM博学的书呆子知识丰富但信息更新滞后、RAG图书管理员为LLM提供最新信息和AI Agent行动派能执行实际任务。三者结合使用才能发挥最大威力如同一个完美的工作团队LLM负责思考和推理RAG提供准确信息AI Agent负责具体执行。这种多技术协同代表着真正的AI时代已经到来。上个月和一个做AI创业的朋友聊天他苦笑着说“我现在面试工程师三句话都离不开LLM、RAG、AI Agent这几个词但说实话我自己对这三个概念也不是特别清楚就是感觉听起来很厉害。”这种困惑相信很多从事AI相关工作的朋友都有。今天我就用最直白的话把这三个AI圈网红词汇讲清楚你会发现它们并不是什么高深莫测的技术而是三个性格鲜明、各有所长的打工人。一、LLM那个博学的书呆子LLM全称大语言模型你可以把它想象成一个超级博学的书呆子。这个书呆子有多厉害它读遍了人类历史上几乎所有的文字资料从莎士比亚的戏剧到最新的科学研究从古代诗词到现代编程指南什么都知道。但是这个书呆子有个致命的弱点——它就像一个被困在图书馆里的人知识更新永远跟不上时代。比如你问ChatGPT关于2024年奥运会的信息它可能会给你一个不太准确的答案因为它学习的资料总是滞后一段时间的。我曾经测试过一个LLM让它分析一家公司的最新财报。结果它给了我一个专业的分析但当我查看那家公司的最新公告时发现数据完全不匹配。这就像你问一个博学的教授今天股市怎么样他给你的答案可能是昨天或者上周的信息。这就是LLM的现状思考能力一流但信息来源有限。二、RAG给书呆子配了个图书管理员RAG技术的出现就像是给这个博学的书呆子配了一个专业的图书管理员。这个管理员的工作是什么就是当有人问问题的时候管理员会立即去最新的资料库里找相关的资料然后把这些资料和书呆子一起关进小黑屋让书呆子基于这些新资料来回答问题。这个比喻其实很形象。原来的LLM就是一个人闭门造车有了RAG之后就变成了先查资料再回答的模式。我见过一个很好的RAG应用案例一家法律科技公司用RAG技术做法律咨询。他们的LLM回答法律问题的准确率原本只有60%加了RAG之后准确率提升到了85%。为什么因为每次回答问题前系统都会先检索最新的法条和案例然后再让LLM基于这些资料来分析和回答。RAG最厉害的地方在于它让LLM变聪明了但不需要重新训练整个模型。这好比给一个人配了百度百科谷歌搜索外挂想要什么最新信息立即就能查到。三、AI Agent让书呆子变成能动手的行动派如果说LLM是书呆子RAG是图书管理员那AI Agent就是一个能计划、会执行、善反思的行动派。AI Agent的神奇之处在于它不只是回答问题而是能真的去帮你做事情。比如你说帮我订一张下周一去北京的机票LLM可能告诉你建议你提前订票注意比较价格之类的话但AI Agent会真的去查询航班、价格然后直接帮你下单。这背后有一个复杂的工作流程感知目标、分析需求、制定计划、调用工具、执行动作、查看结果、调整策略。我见过一个做电商运营的AI Agent它能自动分析店铺数据发现某个产品销量下滑然后分析原因调整定价策略最后还能生成一份分析报告给老板看。这种能力已经超出了回答问题的范畴而是变成了解决问题。结语有意思的是真正的生产环境中这三个打工人很少单独作战它们往往要结合起来才能发挥最大威力。LLM负责思考和推理RAG负责提供准确的信息AI Agent负责具体的执行。这就像一个完美的工作团队聪明的头脑、丰富的信息源、强的执行力。当然这个过程也充满挑战。技术选型、数据质量、系统架构、用户体验每一个环节都需要精心设计。但不管怎样这代表着我们正在进入一个真正的AI时代——不是某个单一技术的炫技而是多技术协同的智慧应用。未来已来只是分布不均。但当LLM、RAG、AI Agent三者真正协作起来时这个未来就会变得更加触手可及。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​