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域名对网站seo的影响吗,营销推广的作用,有多少专门做兼职的网站,wordpress后台作用移动互联网红利消退后#xff0c;AI时代为产品经理带来挑战与机遇。传统产品工作如文档撰写、数据分析等正被AI工具替代#xff0c;就业形势严峻。但AI也催生新需求#xff1a;存量市场竞争需要AI降本增效#xff0c;创业公司将抓住AI技术红利开发新产品。未来产品经理需转…移动互联网红利消退后AI时代为产品经理带来挑战与机遇。传统产品工作如文档撰写、数据分析等正被AI工具替代就业形势严峻。但AI也催生新需求存量市场竞争需要AI降本增效创业公司将抓住AI技术红利开发新产品。未来产品经理需转型为懂AI的复合型人才掌握Prompt工程、模型选型、交互模式等AI知识而非仅关注画原型、写文档等基础工作。本文提供大模型学习资源帮助产品经理完成AI时代转型。在移动互联网高速发展的时代产品经理一度成为最火爆的职业人人都想当产品经理有很多人说产品经理的上限极高它应该是CEO式的岗位。事实上我们看到新型互联网科技公司的CEO也确实都是产品出身。但是这几年产品经理们经常焦虑焦虑的原因就在于移动互联网的增长已经见底红利已消失需求已经挖掘的差不多了新需求很少。大家都在拼存量所以大家都很卷。 现在AI来了对于产品经理来说有危机也有转机。我们先说说危机。产品经理有几个核心工作竞对分析、需求挖掘、原型/PRD产出、产品管理、数据分析、文档撰写、沟通对齐。这些工作里面除了需求挖掘、沟通对齐之外其他工作基本上都有相应的AI工具帮你搞定AI产品哪怕能帮助实现其中的60%那对整个岗位的影响就比较大了。坦率讲很多产品文档或者PPT的工作其实并没有太大价值甚至充斥着很多废话这些工作让AI做起来就很得心应手。目前很多互联网公司目前已经缩编了产品岗随着AI工具的越发成熟就业前景就会进一步恶化。好了该说说转机了。AI大模型毕竟是一个比较新的趋势它会带来一些新的机会。首先由于现在大部分市场都是存量市场的竞争要赢得这种市场拼的是成本和效率。而AI为降本增效方面提供了坚实的技术引擎很多企业都在探讨如何合理的引入AI来重塑自己的业务流程。这样一来基于现有业务的AI化改造的需求就出现了懂AI的产品经理将会受到企业的青睐。其次虽然我们说移动互联网的增长见底了但是新的技术变革一般都会催生出新的需求原本快失去方向的中小型创业公司一定会抓住AI的技术红利去挖掘新的需求打造新的产品。如此AI方向的产品经理也将会迎来新的机遇期。 但是在AI时代对产品经理的要求可能就不一样了。以前的画原型、做PRD、写PPT/文档的工作由于大多有AI工具辅助完成所以它不再是核心工作内容更不是核心竞争力。企业要引入AI来驱动业务除了要求产品经理对业务有较强的理解之外同时要对AI的选型和交互模式有非常深入的了解。很多人会误以为目前AI也就相当于一个聊天工具在使用的时候集成一下API就够了。但实际上并非如此你要相信任何新事物的出现都会产生新的范式。从我的个人经验来看产品经理在参与AI产品设计时至少需要了解这些内容Prompt工程模型的选型、能力边界、交互模式、成本计算、幻觉容错。Prompt工程prompt是发送给大模型的指令看似门槛低但实际上要做好也是需要一些技巧和经验的。有的人调试出来的prompt好用而有人总是出不了稳定的效果。这就好比人类之间的沟通一样有人的善于沟通把事情讲的清清楚楚滴水不漏对方很容易理解而有的人总是词不达意甚至造成误会幻觉。我个人认为prompt能力是可以反映产品经理的综合素养的。当然了在未来prompt会是AI大模型时代所有人的通用能力。模型选型模型从尺寸上讲有大模型和小模型从开放性上讲有开源模型和闭源模型。比如选择开源小模型它能力稍弱但成本低不过大概率你需要训练或微调得有相应的技术和数据储备。选择开源大尺寸模型意味着它能力很强但是资源损耗也多特别是你想做训练需要的算力也越多一般不考虑。选择闭源模型往往不好改造也有数据外泄风险。能力边界任何模型都是有自己的能力边界的有的模型数学能力强、有的逻辑推理能力强、有的只支持NLP处理、有的支持多模态、有的支持function calling相当于大模型的工具回调能力、有的对某些格式或者prompt敏感。交互模式目前有三种交互模式Embedded模式、Copilot模式、Agent模式。选择不同交互模式直接关系到产品的AI化到底有多深。不同交互模式产品体验也有很大不同。成本计算很多大模型都是以token计价为主分为input和output。还有一些是以调用次数计价为主。很多复杂业务可能需要与AI多次交互这里面就会产生大量的成本。幻觉容错所谓幻觉可以简单理解为“大模型在不知道答案的情况下会犯错或胡说八道”。图灵说过假如一个机器不会犯错那么它也不会是智能的。这种问题很难解决因为即使是人类也经常“胡说八道”。那么在做产品设计时就需要想到AI参与的环节是需要有一定容错性的。容错范围和容忍度有多大这是需要考虑清楚的。以上就是AI大模型时代产品经理应该了解的一些内容。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​