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旅游网站建设步骤,自己怎么做 优惠券网站,高端网线,网站的连接二维码怎么做电动汽车动力系统匹配计算模型#xff1a;输入整车参数及性能要求#xff0c;一键生成驱动系统的扭矩功率峰值转速等参数。 2、整车动力经济性计算模型#xff1a;包含NEDC/WLTC/CLTC工况#xff0c;输入整车参数可生成工况电耗、百公里电耗、匀速工况续航、百公里电耗等信…电动汽车动力系统匹配计算模型输入整车参数及性能要求一键生成驱动系统的扭矩功率峰值转速等参数。 2、整车动力经济性计算模型包含NEDC/WLTC/CLTC工况输入整车参数可生成工况电耗、百公里电耗、匀速工况续航、百公里电耗等信息。 实际项目中使用的计算仿真模型.搞电动汽车仿真的人都知道动力系统匹配和工况电耗计算这两个活能把人折腾疯。去年给某车企做项目时他们的工程师直接甩给我一叠参数表老王啊这辆新车要最高车速1600-50加速4秒CLTC续航不低于500公里你给算个驱动系统方案呗。这时候动力系统匹配模型就派上用场了。直接上硬核代码def power_match(vehicle_mass, CdA, gradability, max_speed, accel_requirement): rolling_resist vehicle_mass * 9.8 * 0.013 # 滚阻计算 grade_resist vehicle_mass * 9.8 * gradability # 坡度阻力 aero_resist 0.5 * 1.225 * CdA * (max_speed/3.6)**2 # 气动阻力 total_resist (rolling_resist grade_resist aero_resist) max_power total_resist * max_speed / 3600 / 0.92 # 考虑传动效率 # 扭矩曲线生成 base_speed np.linspace(0, 5000, 50) torque_curve np.where(base_speed 2500, max_power*9550/base_speed, max_power*9550/2500) return { peak_torque: np.max(torque_curve), peak_power: max_power, base_speed_range: (0, 2500) }这代码里有几个关键点滚阻系数0.013是我们实测了20款轮胎后的经验值传动效率0.92留了8%的余量实际项目必须考虑机械损耗扭矩曲线用np.where做分段处理2500转以下是恒扭矩区之后是恒功率区去年给某车型匹配时发现个坑客户给的整备质量没算电池包支架重量结果实车测试时峰值功率差3%。后来在模型里加了个masssafetyfactor参数默认乘1.05系数。再说说工况电耗计算。有次客户拿着NEDC和CLTC的数据来吵架同一辆车在你们模型里CLTC电耗比NEDC高8%这不科学 当场甩出这段代码def simulate_economy(cycle, vehicle_params): # 工况数据加载 speed_profile load_cycle(cycle) # 需求功率计算 acceleration np.gradient(speed_profile, 1) power_demand (vehicle_params[mass] * acceleration * speed_profile / 3.6 vehicle_params[CdA] * 0.6125 * speed_profile**3) / 0.92 # 能耗积分 energy_consumption np.trapz(np.clip(power_demand, 0, None)) / 3600 # 续航计算魔改公式 usable_energy vehicle_params[battery_cap] * 0.95 * 0.98 # 放电深度低温补偿 range_est usable_energy / (energy_consumption/len(speed_profile)*1000) * 0.85 # 安全系数 return {kwh_per_100km: energy_consumption*100/(len(speed_profile)/1000), range: range_est}这里有几个实战技巧np.clip处理负功率避免回馈能量计算客户要求保守估计续航计算最后的0.85系数是血泪教训实验室工况跑500公里实际用户开空调高速能跑430就不错了低温补偿系数0.98是根据-10℃环境测试数据反推的最近给某新势力做WLTC模型时发现他们的BMS标定有问题减速时能量回收有0.5秒延迟。直接在模型里加了time_shift参数对齐实测数据误差从7%降到1.3%。这些模型现在都封装成Excel插件给主机厂用了毕竟工程师们还是习惯在表格里调参数。不过要提醒的是千万别迷信模型结果——上周有个实习生把轮胎直径输错单位模型显示续航1200公里差点闹笑话。