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聊网站推广,wordpress的网站无法发布文章,做网站交接需要哪些权限,运营网站本文详细解析了AI Agent的底层逻辑#xff0c;介绍其核心构成为大模型工具基本循环#xff0c;工作遵循思考→行动→观察的循环模式。文章以Cursor和Deep Research为例#xff0c;展示了Agent如何完成复杂任务#xff0c;并提供了三个实用技巧介绍其核心构成为大模型工具基本循环工作遵循思考→行动→观察的循环模式。文章以Cursor和Deep Research为例展示了Agent如何完成复杂任务并提供了三个实用技巧帮助Agent思考、提供精确背景信息、创新式使用帮助用户更好地驾驭这些AI工具发挥其最大效能。现如今各种 AI 工具的功能越来越丰富你可能听说过 Manus通用任务助手、CursorAI 编程工具、LovartAI 设计工具。它们的功能很强大但是看起来很复杂让人一时间不知道该如何下手——远不像 DeepSeek 那样只有一个聊天框来的简单直接。其实这些工具都是所谓的 AI Agent智能体。现在的 AI 应用正在悄悄进化逐渐从「聊天助手」发展到了「全能助理」。功能变强了使用门槛也变高了。这种困惑感是正常的因为相比于聊天助手能让人一眼看穿Agent 的原理你可能并不了解。本文将用 10 分钟的时间带你了解 AI Agent 的底层逻辑并提供 3 个立即可用的技巧帮助你面对这些全新的 AI 工具时不再迷茫并能真正发挥出它们的巨大效能。什么是 Agent在理解 Agent 的原理之前我们首先需要知道什么是 Agent。这篇文章不会涉及任何晦涩的术语力图给你最直观的理解。让我们回顾一下 AI 应用的发展历程。现在主流的 AI 技术叫做大模型LLM。大模型也叫大语言模型顾名思义它擅长语言聊天而且只会聊天。这也是为什么初版的 ChatGPT 和 DeepSeek 都只有一个聊天框它们不过是把大模型的功能简单包装了一下。DeepSeek 只有一个简单的聊天框但是如果 AI 只会聊天那它能做的事情就非常局限。我们希望 AI 能够跟现实世界交互、完成各种真实任务。为了实现这一点人们在大模型的基础上添加了工具使用的能力AI 应用逐渐可以通过工具查询各种信息、执行各种动作了。最终形成的这种能完成真实任务的系统就叫做 Agent。Agent 系统的灵魂就在于工具使用。这就像是在大模型大脑的基础上加上了工具使用手脚。同时Agent 系统一般还会设置一些精细的流程比如规划和反思使得它可以完成各种复杂的任务。Agent 的工作流程有了工具和流程之后Agent 就不会像聊天助手那样只会一股脑地说出所有答案了它的工作都会遵循一个基本循环思考 → 行动 → 观察Agent 的基本循环接下来我们用 Cursor 这个编程 Agent 为例看看它是如何遵循这个循环的。思考对应的是规划Planning能力。当 Agent 收到你的指令它会首先思考在当前条件下如何执行任务把任务拆解成可执行的步骤。例如Cursor 会做网络搜索会查询已有的代码来调研实现方案。在确定了方案之后它会生成一个 TODO list。Cursor 的思考过程行动对应的是工具使用Tool Use能力。Agent 会根据思考的结果执行具体的任务。而这些任务的执行都离不开工具手脚Agent 只有通过工具才能影响现实世界。对于 Cursor 来说最常见的工具就是「代码编辑」了。它会修改源代码文件来完成写代码的任务。Cursor 的行动过程观察对应的是反思Reflection的能力。此时Agent 会观察上一步行动的效果观察任务执行的进度。Cursor 一般会有两种反思一种是 Lint静态代码检查一种是测试这两种方式都有可能发现代码中的问题。如果有问题它还会继续返回修改。Cursor 的观察过程思考、行动、观察构成了一个循环。如果在反思时发现任务没有完成Agent 会再回到第一步根据当前的情况重新进行一轮「思考、行动、观察」的循环直到任务完成。Deep Research 的例子这个基本循环对于任何 Agent 都是适用的。接下来让我们再用另一个经典的 Agent 应用 Deep Research 来看看 Agent 的基本循环。Deep Research 是 ChatGPT 和 Gemini 都有的调研类 Agent。它不会像聊天助手一样直接而草率地回答你的问题而是会深入调研各种信息综合得出结论。思考在调研一开始Deep Research 会先拟定调研方案。可以看到拟定的方案包括研究网站、分析结果、生成报告三个步骤其中研究网站有明确的步骤。Deep Research 拟定的调研方案行动查询网页、撰写报告对应的都是背后的工具使用。Deep Research 的行动查询网页观察整合查询到的资料分析是否信息是否完整。如果信息不完整它会进入下一轮循环继续进行调研Deep Research 的观察步骤信息不完整的情况如果信息已经完整它会结束调研循环Deep Research 的观察步骤信息完整的情况如何更好地使用 Agent现在我们已经了解了 Agent 的底层逻辑即思考-行动-观察的循环。在此基础上让我们更进一步掌握几个让 Agent 发挥最大效能的技巧。帮助它思考Agent 循环的第一步「思考」非常关键如果第一步就想歪了后面就会浪费大量的时间来纠错。既然这样那么在处理一些复杂的任务的时候我们不妨主动帮它强化思考的过程这样能得到更好的结果。对于 Cursor 来说我喜欢在做一些复杂的功能的时候首先让它写一个计划文件并且人工评审。在正式开始任务的时候直接把计划文件发给它相当于给它的思考加上了一个强力的外挂这样写出来的代码质量更好。对于 Deep Research一开始的调研计划往往决定了后续的调研方向。因此你可以主动给它一些提示比如「只关注最近 3 年的资讯」「重点在于分析未来发展的趋势」。这能让整个调研更有的放矢。提供精确的背景信息如果你给 Agent 的背景信息不够精确聪明的 Agent 是可以在「思考」阶段调研现状大致补全细节的。但是在一些情况下它也可能猜不出你的意思导致做事的方法错了。如果把 Agent 看成一个聪明的「实习生」你在让它干活的时候也要给出明确的指令而不是让它猜来猜去。什么是精确的背景信息呢用 Cursor 的时候你可以用明确告诉它想修改 A 文件参考 B 文件的写法。用 Deep Research 的时候假如你想调研 AI 编程工具那么一定要强调是调研「2025 年以 Cursor 为代表的 AI 编程工具」否则大模型会凭借自己的记忆认为 GitHub Copilot 是最先进的 AI 编程工具。实际上业界所说的上下文工程Context Engineering就是这个思路。你所提供的上下文越完整AI 的工作效果就越好。掌握这个技巧能让你的 Agent 效果突飞猛进。创新式的使用当你理解了 Agent 的思考-行动-观察核心循环你完全可以不用拘泥于 Agent 本身的功能定位而是创造性地让它完成各种任务。例如Deep Research 既然擅长网络搜索跟分析总结你完全可以用它来做旅行规划攻略查找 综合制定行程或者学习助手资料查询 学习路线分析。再比如Cursor 以及 Claude Code 的定位是编程工具。但是因为它们有一系列通用而强大的工具网络搜索、读写文件等你完全可以把它们当成是通用 Agent例如帮你写文章或者做项目管理等。具体的思路可以参考这篇文章如何用 AI 编程工具做各种自动化任务榨干订阅费用这些用法其实就是在深刻理解了 Agent 的底层逻辑之后能够把它的能力融会贯通地使用起来。总结在本文中我们讲解了 Agent 的底层逻辑它可以用一个公式来概括Agent 大模型大脑 工具手脚 基本循环流程希望在看过这篇文章之后你下次再打开这些 AI 应用的时候可以看穿它们背后的运作的机理。这会让你在使用的时候更加得心应手它们不再是一个「黑盒」而是能真正被你精确指挥的工具。我一直觉得在 AI 时代大部分的迷茫、焦虑其实都是被层出不穷的 AI 应用迷住了眼睛。但是如果从底层逻辑去看它们并没有什么神秘的地方无非就是一些工具和流程的组合而已。在 AI 时代应对飞速的变化最重要的是能够把握「不变量」的能力。如何学习AI大模型 “最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】CSDN粉丝独家福利这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】读者福利CSDN大礼包《最新AI大模型学习资源包》免费分享 安全链接放心点击对于0基础小白入门如果你是零基础小白想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。1.大模型入门学习思维导图要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。对于从来没有接触过AI大模型的同学我们帮你准备了详细的学习成长路线图学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线大家跟着这个大的方向学习准没问题。全套教程文末领取哈2.AGI大模型配套视频很多朋友都不喜欢晦涩的文字我也为大家准备了视频教程每个章节都是当前板块的精华浓缩。3.大模型实际应用报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。全套教程文末领取哈4.大模型实战项目项目源码光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战项目来学习。全套教程文末领取哈5.大模型经典学习电子书随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。全套教程文末领取哈6.大模型面试题答案截至目前大模型已经超过200个在大模型纵横的时代不仅大模型技术越来越卷就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道我总结了大模型常考的面试题。全套教程文末领取哈为什么分享这些资料?只要你是真心想学AI大模型我这份资料就可以无偿分享给你学习我国在这方面的相关人才比较紧缺大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来我也真心希望帮助大家学好这门技术如果日后有什么学习上的问题欢迎找我交流有技术上面的问题我是很愿意去帮助大家的这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。CSDN粉丝独家福利这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】读者福利CSDN大礼包《最新AI大模型学习资源包》免费分享 安全链接放心点击