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本文系统介绍了大模型智能体的记忆系统架构,提出以Forms-Functions-Dynamics为核心的统一分析框架。详细分析了记忆的三种形式(Token-level、Parametric、Latent)、三大功能(事实记忆、经验记忆、工作记忆)和动态机制(形成、演化、检索),并展望了从检索到…
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【导读】基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题,来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」(Synthetic Data RL)的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义…
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第一章:从漏洞频出到零事故的密钥管理变革在早期系统架构中,密钥常以明文形式硬编码于配置文件或源码中,导致安全事件频发。一次生产环境数据库泄露事故,正是由于开发人员误将包含数据库密码的配置提交至公共代码仓库所致。此类问…
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第一章:Open-AutoGLM信用卡管家项目概述 Open-AutoGLM信用卡管家是一个基于大语言模型与自动化工作流的智能金融管理工具,旨在帮助用户高效管理多张信用卡的账单、还款提醒、消费分析及信用优化策略。项目融合了自然语言理解、任务调度与数据可视化能力&…