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手机网站图片优化,注册网站帐号注销,宣传产品的方式,wordpress前端用什么Gatling的Session API、EL表达式和随机函数是构建动态、真实负载测试#xff0c;模拟出每个虚拟用户#xff08;Virtual User#xff09;的独特行为。 Session #xff1a;一个不可变键值存储#xff0c;存储着该用户的所有个性化状态。随机函数和Feeder负责生成数据并写入…Gatling的Session API、EL表达式和随机函数是构建动态、真实负载测试模拟出每个虚拟用户Virtual User的独特行为。Session 一个不可变键值存储存储着该用户的所有个性化状态。随机函数和Feeder负责生成数据并写入Session而EL表达式则是在需要时从Session中读取数据的简洁语法。二、 Session APISession是Gatling状态管理的主要对象是不可变Immutable 的。任何修改操作都会返回一个新的Session实例。操作API存储数据使用 .set(key, value).exec { session val updatedSession session.set(userId, 12345).set(requestId, UUID.randomUUID().toString) updatedSession // 必须返回这个新的Session }读取数据使用 .get(key)返回 Option[Any].exec { session val maybeUserId session(userId).asOption[Int] // 安全读取类型转换 val userId session(userId).as[Int] // 直接读取类型不匹配或不存在会抛异常 session }移除数据.remove(key)避免使用Session API进行复杂的业务逻辑计算。它主要用于状态传递复杂逻辑应放在exec的函数体外或使用Gatling的内置处理器。三、 EL表达式简洁的动态参数注入EL表达式表达式语言是Gatling DSL中在字符串模板内动态引用Session属性的简洁语法格式为 ${attributeName}。应用示例URL路径和查询参数.get(/api/users/${userId}/orders?type${orderType})请求体JSON/XML.body(StringBody({userId: ${userId}, items: [${itemId}]})).asJson请求头.header(X-Trace-Id, ${traceId})特性自动类型转换如果Session中存储的是数字在JSON体中会被正确渲染为数字无引号。空值安全如果Session中不存在该属性Gatling会将该虚拟用户的请求标记为失败。局限无法在EL表达式中进行运算或方法调用如${userId 1}是无效的。文章来源卓码软件测评精彩推荐点击蓝字即可▲软件负载测试▲API自动化测试▲软件测试▲第三方软件测试▲软件性能测试▲软件测试机构四、 随机函数和Feeder数据生成引擎1. 随机函数库RandomGatling在io.gatling.core.Predef和io.gatling.core.session.el包中提供了丰富的随机函数可直接在EL表达式或Session API中使用。基础随机.exec(http(随机用户) .get(/user/${randomInt(1, 100)}) // 生成1到100之间的整数 .header(X-Random, ${randomUuid}) // 生成随机UUID )随机字符串${randomAlphanumeric(10)} // 10位字母数字加权随机选择${uniformSample(List(mobile, desktop, tablet))} // 均匀选择 ${circularSample(List(A, B, C))} // 循环选择2. Feeder结构化数据源Feeder用于从外部文件CSV、JSON或内部迭代器中读取数据并注入Session。CSV文件驱动// users.csv 文件内容 // userId,username // 1,userA // 2,userB val userFeeder csv(users.csv).random val scn scenario(场景) .feed(userFeeder) // 为每个虚拟用户注入一行数据 .exec(http(获取用户) .get(/api/${userId}) .check(jsonPath($.name).is(${username})) )自定义迭代器Iterator.continuallyval customFeeder Iterator.continually( Map(dynamicId - (System.currentTimeMillis() Random.nextInt(1000))) )五、 模拟真实用户下单流程模拟一个包含用户登录、浏览商品、随机下单的完整业务流程import scala.concurrent.duration._ import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef._ class AdvancedSimulation extends Simulation { val httpProtocol http.baseUrl(https://api.zmtests.com) // 1. 使用Feeder加载测试账户和商品数据 val userAccounts csv(data/users.csv).circular val productPool csv(data/products.csv).random val scn scenario(完整购物流程) // 2. 为虚拟用户注入初始身份 .feed(userAccounts) .exec( http(用户登录) .post(/login) .body(StringBody({username:${username},password:${password}})) .check(jsonPath($.token).saveAs(authToken)) // 3. 提取Token存入Session ) .pause(2) // 4. 循环浏览商品 .repeat(5, visitCount) { feed(productPool) .exec( http(浏览商品 - ${productId}) .get(/products/${productId}) .header(Authorization, Bearer ${authToken}) // 使用Session中的Token .check(status.is(200)) ) .pause(1) } // 5. 随机决定是否下单50%概率 .doIf(session Random.nextBoolean()) { exec( http(创建订单) .post(/orders) .header(Authorization, Bearer ${authToken}) .body(ElFileBody(templates/order.json)) // 6. 使用模板文件其中可包含EL表达式 .check(jsonPath($.orderId).saveAs(createdOrderId)) ) .exec { session // 7. 使用Session API进行后置处理 println(s用户 ${session(username).as[String]} 创建了订单${session(createdOrderId).as[String]}) session } } setUp( scn.inject(rampUsers(100).during(30.seconds)) ).protocols(httpProtocol) }六、实践性能避免在Session中存储过大的对象如整个文件内容会增加内存开销和序列化。线程安全Gatling的随机函数和Feeder在设计上都是线程安全的无需额外同步。可重复调试时可以为随机数生成器设置固定种子通过Session的seed属性保证每次运行脚本时生成相同的“随机”序列。错误处理对于主要的Session属性在使用EL表达式前可先用.get进行安全检查或使用doIf保证存在。