个人网站包括哪些内容阿里云虚拟主机可以做两个网站

个人网站包括哪些内容,阿里云虚拟主机可以做两个网站,怎么做cc网站,洪梅仿做网站聊一个非常有意思的算法——遗传算法 (Genetic Algorithm, GA)。 它的灵感直接来源于达尔文的进化论。没错#xff0c;就是那个“物竞天择#xff0c;适者生存”的道理。 如果你完全不懂算法#xff0c;没关系。想象一下#xff0c;你现在是上帝#xff0c;你的任务是创造…聊一个非常有意思的算法——遗传算法 (Genetic Algorithm, GA)。它的灵感直接来源于达尔文的进化论。没错就是那个“物竞天择适者生存”的道理。如果你完全不懂算法没关系。想象一下你现在是上帝你的任务是创造出一种脖子最长的长颈鹿。1. 核心思想优胜劣汰在自然界中生物是怎么进化的一群长颈鹿有的脖子长有的脖子短。树叶长在高处脖子短的吃不到饿死了淘汰。脖子长的活下来了并且生了孩子繁衍。孩子继承了父母“脖子长”的基因甚至因为变异脖子更长了。经过几万年长颈鹿的脖子就变得超级长。遗传算法就是模仿这个过程用来在计算机里寻找最优解。2. 遗传算法的 5 个步骤 (举个栗子)假设我们要解决一个问题寻找一把能打开宝箱的万能钥匙。这把钥匙由 4 个数字组成比如密码是8-5-2-9但我们不知道密码是多少只能一次次试。第一步种群初始化 (随机生成)首先我们随机生成 100 把钥匙。钥匙 A: 1-1-1-1钥匙 B: 9-8-2-3钥匙 C: 5-5-5-5…这就叫初始种群。这时候大家都是瞎蒙的。第二步适应度计算 (考试打分)我们把这些钥匙插进锁孔试一试看谁最接近正确答案。正确密码:8-5-2-9钥匙 A (1-1-1-1): 差得远0 分。钥匙 B (9-8-2-3): 第一位 9 很接近 8第三位 2 对了。给 60 分。钥匙 C (5-5-5-5): 第二位 5 对了。给 30 分。这个打分的过程就叫计算适应度 (Fitness)。分数越高说明这把钥匙越“优秀”。第三步选择 (优胜劣汰)根据分数我们决定谁有资格保留下来并繁衍后代。钥匙 A (0 分)直接淘汰。钥匙 B (60 分)很优秀选它作为父代1钥匙 C (30 分)还凑合选它作为父代2分数越高的个体被选中的概率越大。这叫选择 (Selection)。第四步交叉 (基因重组)父代1 (钥匙 B) 和 父代2 (钥匙 C) 交换基因。父代1:9-8-2-3父代2: 5-5-5-5子代:9-8-5-5(取父代1的前半段父代2的后半段)你看子代继承了父代的特征可能会比父代更优秀也可能变差。这叫交叉 (Crossover)。第五步变异 (随机突变)为了防止所有钥匙都变得一样或者陷入死胡同我们要允许一点点“意外”发生。子代 (9-8-5-5) 的基因突然突变了一下最后一个 5 变成了 9。变异后: 9-8-5-9哇这个变异让它离正确密码 (8-5-2-9) 更近了一步这叫变异 (Mutation)。3. 循环进化经过上面一轮折腾我们得到了新一代的钥匙。然后我们重复上面的步骤打分 - 选择 - 交叉 - 变异。第一代最好的钥匙可能是 60 分。第十代最好的钥匙可能是 80 分。第一百代… 终于出现了8-5-2-9100 分任务完成宝箱打开4. 遗传算法的优缺点✅ 优点 (为什么它好用)不挑食它不需要知道问题的具体数学公式只要能打分计算适应度就行。全局搜索因为它一开始是随机生成一大堆解而且有“变异”机制所以不容易陷入局部死胡同比如只找到了一个次优解就以为是最好的。并行处理可以同时处理很多个解效率高。❌ 缺点 (也要注意)看运气因为有随机性有时候可能跑很久都找不到最优解。参数难调变异率设多大种群设多少人这些参数设不好算法可能就废了。5. 总结遗传算法就是计算机界的生物进化论种群一大堆随机的解。适者生存谁好谁留下。繁衍后代好的基因拼在一起。基因变异偶尔来点小惊喜。通过一代代的进化最终进化出那个“最强王者”