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YOLOv8与DeepSORT结合实现多目标跟踪系统 在城市交通监控中心的大屏上,数十辆汽车和行人正穿梭于十字路口的实时画面中。系统不仅需要准确识别每一辆车和行人的位置,还要确保他们的身份在整个视频流中保持一致——哪怕被遮挡、短暂离开视野或与其他目标交…
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FaceFusion如何处理浓妆人脸的底层结构还原? 在数字内容创作日益普及的今天,人脸替换技术已不再是影视特效工作室的专属工具。从短视频换脸到虚拟偶像驱动,开源项目 FaceFusion 凭借其高保真度和强大鲁棒性,迅速成为开发者与创作者…
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PyTorch模型训练前必做:验证Miniconda环境GPU可用性 在深度学习项目中,最令人沮丧的场景之一莫过于——你花了几个小时训练一个复杂模型,结果一查日志发现全程跑在CPU上。显卡安静如初,风扇毫无负担,而你的实验进度条…
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云自动化:分布式处理、参数传递与实用技巧 1. 分布式自动化处理 自动化任务可在多个设备间分配,以在工作负载增加时扩展自动化基础架构。规划部署时,通常每 300 - 500 个托管虚拟机配备一个工作设备,但实际情况因工作负载而异。若自动化任务处理时间超出预期,可监控各工作…
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YOLOFuse自定义数据集训练步骤全记录 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等实际场景中,单靠可见光图像往往难以应对低光照、烟雾遮挡或恶劣天气带来的挑战。比如你正在调试一套边境夜视监控系统,白天效果尚可,但一到夜晚,传统目标检测…