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雁塔区网站建设,网站建设广告素材,给网站写文章怎么做的,周口搜索引擎优化一、VSCode 基础配置 下载安装 VSCode前往VSCode 官方网站#xff0c;根据自己的操作系统#xff08;Windows/macOS/Linux#xff09;下载对应安装包#xff0c;完成安装。基础设置调整 打开 VSCode 后#xff0c;按下Ctrl,#xff08;Windows/Linux#xff09;或者Cmd…一、VSCode 基础配置下载安装 VSCode前往VSCode 官方网站根据自己的操作系统Windows/macOS/Linux下载对应安装包完成安装。基础设置调整打开 VSCode 后按下Ctrl,Windows/Linux或者Cmd,macOS打开设置界面可以先调整几个基础的舒适配置搜索Font Size调整编辑器的字体大小推荐 14-16 号搜索Tab Size设置为 4符合大多数代码的缩进规范搜索Auto Save设置为afterDelay实现自动保存避免代码丢失搜索Theme选择自己喜欢的编辑器主题比如 One Dark Pro、Monokai 等降低长时间写代码的视觉疲劳二、安装 AI 开发必备插件AI 开发一般涉及 Python最常用的 AI 开发语言、代码调试、环境管理、AI 相关的代码辅助等推荐安装以下插件Python微软官方的 Python 插件提供 Python 代码的语法高亮、智能提示、代码调试、格式化、环境管理等核心功能是 AI 开发的基础插件。Pylance基于 Language Server Protocol 的 Python 语言服务插件是 Python 插件的增强可以提供更精准的代码补全、类型检查、代码导航功能对大型 AI 项目的代码提示更友好。Jupyter如果你需要在 VSCode 中运行 Jupyter NotebookAI 开发中常用的交互式开发、实验、文档编写工具这个插件可以让你直接在 VSCode 中创建、编辑、运行.ipynb 文件。GitLensAI 项目大多需要进行版本管理GitLens 可以增强 VSCode 的 Git 功能方便查看代码的提交记录、作者信息还可以实现代码的追溯多人协作开发时非常实用。Code Spell CheckerAI 开发的代码和文档中经常会有英文变量名、注释这个插件可以检查拼写错误避免因为拼写问题导致的 bug。AI 代码辅助类插件选装GitHub Copilot由 GitHub 和 OpenAI 联合开发可以根据上下文生成代码、补全代码、解释代码能大幅提升 AI 代码的开发效率CodeLlamaMeta 推出的代码大模型插件也可以提供代码生成、补全的功能三、配置 AI 开发的环境与工具链配置 Python 环境推荐使用conda来管理 Python 环境AI 开发中经常需要不同的依赖版本conda 可以创建独立的虚拟环境避免依赖冲突下载安装Anaconda或者MinicondaMiniconda 更轻量化打开 VSCode打开一个 Python 项目左下角会显示当前的 Python 解释器点击后可以选择 conda 创建的虚拟环境安装 AI 开发常用的库在终端中激活对应的 conda 环境后安装numpy数值计算、pandas数据处理、matplotlib/seaborn数据可视化、torch/tensorflow深度学习框架等配置调试环境对于 Python 代码VSCode 的 Python 插件已经内置了调试功能只需要在代码中设置断点点击代码行号的左侧然后按下F5就可以启动调试查看变量的变化、代码的执行流程对于 Jupyter Notebook 中的代码可以直接在单元格的左侧点击运行按钮或者使用调试按钮进行单步调试四、AI 项目的个性化配置配置工作区设置可以针对 AI 项目单独设置 VSCode 的配置在项目根目录下创建.vscode/settings.json文件写入项目专属的配置比如json{ python.defaultInterpreterPath: 你的conda虚拟环境的python路径, editor.rulers: [80, 120], python.formatting.provider: black }这个配置只会在当前项目生效不会影响其他项目。配置代码格式化工具AI 开发的代码需要保持统一的格式推荐使用blackPython 代码格式化工具可以在 VSCode 的设置中搜索python.formatting.provider设置为black之后按下CtrlShiftIWindows/Linux或者CmdShiftImacOS就可以自动格式化代码。五、AI 开发的高效技巧使用 VSCode 的终端可以直接在 VSCode 的终端中运行 Python 脚本、安装依赖、运行训练命令不需要切换到外部终端使用代码片段可以将 AI 开发中常用的代码比如数据加载、模型定义的模板保存为代码片段之后通过快捷键快速生成减少重复代码的编写使用 VSCode 的远程开发如果你的 AI 训练需要使用服务器的 GPU可以使用 VSCode 的Remote - SSH插件直接在本地 VSCode 中操作服务器上的代码和环境VSCode AI开发配置操作清单 --- 1. VSCode基础安装与配置 - [ ] 前往https://code.visualstudio.com/ 下载对应系统的VSCode安装包并完成安装 - [ ] 打开VSCode按下Ctrl,Win/Linux/Cmd,Mac打开设置 - [ ] 调整Font Size为14-16 - [ ] 调整Tab Size为4 - [ ] 设置Auto Save为afterDelay - [ ] 选择并应用喜欢的编辑器主题 2. AI开发必备插件安装 - [ ] 在VSCode扩展商店CtrlShiftX / CmdShiftX搜索并安装 Python - [ ] 搜索并安装 Pylance - [ ] 搜索并安装 Jupyter - [ ] 搜索并安装 GitLens - [ ] 搜索并安装 Code Spell Checker - [ ] 可选搜索并安装 GitHub Copilot/CodeLlama 3. Python环境与工具链配置 - [ ] 下载安装Miniconda/Anaconda - [ ] 打开终端使用conda创建AI开发专属虚拟环境conda create -n ai_dev python3.10 - [ ] 激活虚拟环境conda activate ai_dev - [ ] 安装AI开发基础库 - [ ] pip install numpy pandas matplotlib - [ ] 根据需要安装深度学习框架pip install torch / tensorflow - [ ] 在VSCode中切换解释器为ai_dev环境的Python路径 4. 项目个性化配置 - [ ] 在AI项目根目录创建 .vscode/settings.json 文件 - [ ] 在文件中写入配置参考示例 { python.defaultInterpreterPath: 你的conda虚拟环境路径/python, editor.rulers: [80, 120], python.formatting.provider: black } - [ ] 安装black格式化工具pip install black 5. 高效开发功能验证 - [ ] 在VSCode中创建一个Python文件设置断点并按下F5验证调试功能 - [ ] 可选创建一个.ipynb文件验证Jupyter插件的运行/调试功能 - [ ] 尝试使用快捷键CtrlShiftI / CmdShiftI验证代码格式化