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简介 本文分享使用强化学习(RL)对大语言模型进行后训练的实战经验,重点解决探索效率和训练稳定性两大核心问题。作者详细讨论了GRPO算法应用、模型选择建议、Thinking模型特殊训练技巧,以及如何应对训练崩溃、环境延迟等挑战。文章强调RL训练虽能高效处理…
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