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县市区没有建设信用网站和平台,百度2019旧版本下载,做网站最少多少钱,机械加工网站色彩搭配文章目录 一、前言 【1】项目开发背景 【2】设计实现的功能 【3】项目硬件模块组成 【4】设计意义 【5】国内外研究现状 【6】摘要 1.2 设计思路 1.3 系统功能总结 1.4 开发工具的选择 【1】设备端开发 【2】上位机开发 1.5 参考文献 1.6 系统框架图 1.7 系统原理图 1.8 实物图…文章目录一、前言【1】项目开发背景【2】设计实现的功能【3】项目硬件模块组成【4】设计意义【5】国内外研究现状【6】摘要1.2 设计思路1.3 系统功能总结1.4 开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发1.5 参考文献1.6 系统框架图1.7 系统原理图1.8 实物图1.9 模块的技术详情介绍【1】PH传感器【2】DS18B20水温传感器【3】Air724UG 4G模块【4】OLED显示屏【5】浑浊度检测传感器二、硬件选型2.1 PH值检测传感器2.2 水温检测传感器2.3 蜂鸣器模块2.4 PCB板2.5 母对母杜邦线2.6 Air724UG 4G模块2.7 OLED显示屏（IIC协议4针）2.8 STM32F103C8T62.9 电源扩展板2.10 浑浊度检测传感器三、OneNet平台开发3.1 OneNet平台介绍3.2 创建产品（1）登录账户（2）选择物联网开放平台（3）添加产品（4）产品ID3.3 创建设备（1）添加设备（2）填写设备信息（3）查看设备详情3.4 添加数据流模板（1）添加数据流模板（2）根据设备需求添加（3）添加完毕3.5 MQTT协议接入地址3.6 MQTT主题订阅与发布（1）主题订阅（2）主题发布3.7 MQTT三元组生成（1）需要的参数（2）密码生成规则（3）编写生成密码的算法（4）MQTT登录参数总结3.8 MQTT工具登录测试（1）模拟设备登录（2）登录OneNet控制台查看设备3.9 查看用户ID和key四、Qt开发入门与环境搭建4.1 Qt是什么？4.2 Qt版本介绍4.3 Qt开发环境安装4.4 开发第一个QT程序4.5 调试输出4.6 QT Creator常用的快捷键4.7 QT帮助文档4.8 UI设计师使用4.9 按钮控件组4.10 布局控件组4.11 基本布局控件4.12 UI设计师的布局功能五、上位机开发5.1 Qt开发环境安装5.2 新建上位机工程5.3 切换编译器5.4 编译测试功能5.5 设计UI界面与工程配置【1】打开UI文件【2】开始设计界面5.6 设计代码5.5 编译Windows上位机5.6 配置Android环境【1】选择Android编译器【2】创建Android配置文件【3】配置Android图标与名称【3】编译Android上位机5.7 软件仿真六、移植修改6.1 Qt上位机【1】需要修改的参数【2】获取Token的代码6.2 STM32代码七、STM32代码设计7.1 硬件连线说明7.2 硬件原理图7.3 硬件组装过程7.4 硬件实物图7.5 KEIL工程截图7.6 程序下载7.7 程序正常运行效果7.8 取模软件的使用7.9 4G模块与服务器通信7.10 4G模块-初始化7.13 硬件初始化代码7.14 项目的主循环核心代码7.15 APP下发命令处理八、使用STM32代码的流程以及注意事项7.1 第1步7.2 第2步7.3 第3步关于论文目录论文目录（大纲）第一章 绪论第二章 设计方法与方案选择第三章 系统设计与硬件选型第四章 系统设计与实现第五章 上位机设计与实现第六章 调试与测试第七章 结论与展望参考文献致谢功能概述鱼塘水质监测系统功能一、项目概述二、系统功能模块1. 水温检测功能2. pH值检测功能3. 浊度检测功能4. OLED本地显示功能5. 数据上传与云平台对接功能6. 蜂鸣器报警功能7. Android APP与Windows上位机功能三、系统技术规范与开发要求一、前言【1】项目开发背景在当前社会经济不断发展的背景下，水产养殖行业作为农业的重要组成部分，正朝着集约化、智能化的方向迅速发展。尤其是鱼塘养殖，水质状况直接关系到养殖鱼类的生长环境、健康状况及产量收益。传统的鱼塘水质监测手段主要依赖人工巡查与定期采样化验，存在实时性差、数据滞后、人工成本高以及难以精准控制等问题，已无法满足现代养殖对高效率与高精度的管理需求。因此，设计并实现一套智能化、实时化的鱼塘水质监测系统具有重要的现实意义。随着嵌入式技术和物联网的发展，基于STM32微控制器的智能感知与远程监控方案逐渐成为水产养殖现代化升级的重要手段。本项目结合水温、PH值、浊度等关键指标的传感器采集功能，以及4G模块和MQTT协议的数据传输机制，构建起一个集数据采集、显示、上传与报警于一体的水质监测系统。通过中国移动OneNet平台进行数据上传与展示，实现了水质信息的远程可视化和管理智能化。本项目不仅可将水质数据实时显示在OLED屏幕上，供现场管理人员查看，还支持通过Qt设计的APP和上位机软件进行远程数据查看和状态监测，显著提升了鱼塘养殖的自动化和智能化水平。同时，本系统设计中集成了蜂鸣器报警机制，确保在水质参数异常时能够第一时间提醒养殖人员，减少损失，保障鱼类健康生长。