江苏做网站哪个平台做网站好

张小明 2026/1/13 7:06:18
江苏做网站,哪个平台做网站好,淘宝客如何免费做网站,基础微网站开发价位目录SpringBoot美食商城-Vue商家端摘要开发技术核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵#xff0c;用于用户相似度计算【相似度矩阵】2.计算目标用户与其他用户的相似度总结源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 #xff1a;文章底部获取博主联系方式#xff01;SpringBoot美食商…目录SpringBoot美食商城-Vue商家端摘要开发技术核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】2.计算目标用户与其他用户的相似度总结源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 文章底部获取博主联系方式SpringBoot美食商城-Vue商家端摘要该美食商城系统基于SpringBoot后端框架与Vue.js前端框架构建专注于为商家提供高效的商品管理与订单处理平台。系统采用前后端分离架构通过RESTful API实现数据交互确保高内聚低耦合的设计原则。商家功能模块商家端支持商品上架、编辑、分类管理及促销活动设置。通过可视化界面商家可实时更新商品信息名称、价格、库存、图片等并设置限时折扣或满减活动。订单管理模块提供待处理、配送中、已完成等状态筛选支持批量操作与订单导出功能。技术实现后端使用SpringBoot整合MyBatis-Plus实现CRUD操作通过JWT进行身份验证确保商家账号安全。Redis缓存热门商品数据提升响应速度。前端采用Vue3Element Plus构建响应式界面Axios处理异步请求Vue Router管理多级路由。数据统计与优化系统集成ECharts生成销售数据报表如日销售额、订单量趋势辅助商家制定运营策略。消息推送模块通过WebSocket实现订单状态实时通知减少延迟。部署与扩展项目支持Docker容器化部署Nginx配置负载均衡。预留第三方支付接口如支付宝、微信支付扩展能力便于后续功能迭代。该系统以简洁的交互设计、稳定的性能及模块化开发模式为餐饮商家提供了一站式的数字化管理解决方案。开发技术系统决定采用Vue.js作为前端框架因其易用、灵活且支持组件化开发适合快速开发动态交互的Web应用。Vue.js的生态系统丰富社区支持强大可以有效地加速开发进程和提高前端开发效率。经过评估Vue.js完全满足系统对前端技术的需求。 研究如何通过Spring Boot实现系统的快速开发和部署利用Vue构建动态的前端页面以及如何通过MySQL进行高效的数据管理和查询。系统后端选择Spring Boot框架该框架基于Java支持快速开发、微服务架构且易于部署。Spring Boot广泛应用于企业级应用中稳定性和性能都得到了验证。结合MyBatis作为持久层框架可以简化数据库操作提高数据处理效率。这套技术栈既符合现代Web应用开发的趋势也满足了系统对后端技术的要求。后端语言框架支持1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse2.NodejsVue.js -vscode3.python(flask/django)–pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限JDK版本不限,最低jdk1.8技术栈:JAVAMysqlSpringbootVueMaven数据库工具Navicat/SQLyog都可以数据库mysql (版本不限)核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】协同过滤算法代码如下示例/** * 协同过滤算法 */publicUserBasedCollaborativeFiltering(MapString,MapString,DoubleuserRatings){this.userRatingsuserRatings;this.itemUsersnewHashMap();this.userIndexnewHashMap();//辅助存储每一个用户的用户索引index映射:user-indexthis.indexUsernewHashMap();//辅助存储每一个索引index对应的用户映射:index-user// 构建物品-用户倒排表intkeyIndex0;for(Stringuser:userRatings.keySet()){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(!itemUsers.containsKey(item)){itemUsers.put(item,newArrayList());}itemUsers.get(item).add(user);}//用户ID与稀疏矩阵建立对应关系this.userIndex.put(user,keyIndex);this.indexUser.put(keyIndex,user);keyIndex;}intNuserRatings.size();this.sparseMatrixnewLong[N][N];//建立用户稀疏矩阵用于用户相似度计算【相似度矩阵】for(inti0;iN;i){for(intj0;jN;j)this.sparseMatrix[i][j](long)0;}for(Stringitem:itemUsers.keySet()){ListStringuserListitemUsers.get(item);for(Stringu1:userList){for(Stringu2:userList){if(u1.equals(u2)){continue;}this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]1;}}}}publicdoublecalculateSimilarity(Stringuser1,Stringuser2){//计算用户之间的相似度【余弦相似性】Integerid1this.userIndex.get(user1);Integerid2this.userIndex.get(user2);if(id1null||id2null)return0.0;returnthis.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());}2.计算目标用户与其他用户的相似度publicListStringrecommendItems(StringtargetUser,intnumRecommendations){// 计算目标用户与其他用户的相似度MapString,DoubleuserSimilaritiesnewHashMap();for(Stringuser:userRatings.keySet()){if(!user.equals(targetUser)){doublesimilaritycalculateSimilarity(targetUser,user);userSimilarities.put(user,similarity);}}// 根据相似度进行排序ListMap.EntryString,DoublesortedSimilaritiesnewArrayList(userSimilarities.entrySet());sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));// 选择相似度最高的K个用户ListStringsimilarUsersnewArrayList();for(inti0;inumRecommendations;i){if(isortedSimilarities.size()){similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());}else{break;}}// 获取相似用户喜欢的物品并进行推荐MapString,DoublerecommendationsnewHashMap();for(Stringuser:similarUsers){MapString,DoubleratingsuserRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(userRatings.get(targetUser)!null!userRatings.get(targetUser).containsKey(item)){recommendations.put(item,ratings.get(item));}}}总结本次毕业设计主要围绕老师要求的设计与实现展开通过综合运用现代信息技术旨在解决传统管理系统中存在的流程冗杂、信息孤岛化、评审透明度不足等问题。在系统的设计与实现过程中我们采用了SpringBoot框架和MySQL数据库等先进技术实现了系统的前后端分离、模块化设计以及高效的数据处理与存储功能。通过本次毕业设计我成功构建了一个高效、安全、易用的毕业设计定系统。该系统不仅提高了传统的效率和透明度。同时系统的无纸化操作也符合当前环保和可持续发展的理念。然而在系统的实际应用过程中我也发现了一些待改进之处。例如需要进一步完善以提高用户体验系统的安全性也需要进一步加强以确保用户信息的安全与隐私。此外系统的界面设计也有待优化以提升用户的使用感受。本次毕业设计虽然取得了一定的成果但仍存在许多需要改进和完善的地方。在未来的工作中我将继续努力学习和探索不断优化系统功能提升系统性能为今后的工作提供更加高效、便捷的服务。源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 文章底部获取博主联系方式需要成品或者定制加我们的时候不满意的可以定制文章最下方名片联系我即可~ 所有项目都经过测试完善本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试
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