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网站都需要续费吗,wordpress标题字体修改,看设计比较好的网站,做网站什么都不懂 怎么做好的#xff01;我们用通俗的例子和索引的底层原理来解释为什么优化器会优先使用联合索引的前导字段#xff08;即联合索引的第一个字段#xff09;#xff0c;以及为什么这种设计更高效。一、索引的底层结构#xff1a;B树数据库索引#xff08;如InnoDB的B树索引#…好的我们用通俗的例子和索引的底层原理来解释为什么优化器会优先使用联合索引的前导字段即联合索引的第一个字段以及为什么这种设计更高效。一、索引的底层结构B树数据库索引如InnoDB的B树索引本质上是一个有序的数据结构类似于字典的目录。它的核心特点是按字段值排序存储索引字段的值会按照升序或降序排列。层级结构B树分为多层最底层是叶子节点存储实际数据或主键上层是非叶子节点存储索引字段的范围和指针。快速定位通过二分查找可以快速缩小搜索范围最终定位到目标数据。二、联合索引的存储方式假设有一个联合索引(A, B)它的存储结构如下非叶子节点存储字段A的值和指向下一层的指针。叶子节点存储字段A和B的值以及指向数据行的指针或主键。关键点联合索引是按照(A, B)的整体顺序排序的但先按A排序再按B排序。例如(A1, B2), (A1, B3), (A2, B1), (A2, B4), (A3, B1)...三、为什么前导字段A更高效1. 查询条件只有前导字段A假设查询是sqlSELECT * FROM table WHERE A 2;索引的使用过程从B树的根节点开始通过A2快速定位到非叶子节点中A2的范围。沿指针跳到叶子节点找到所有A2的记录如(A2, B1)和(A2, B4)。直接返回这些记录无需扫描其他A值。为什么高效联合索引已经按A排序所以A2的记录是连续存储的一次查找就能获取所有匹配数据。如果单独为A建索引效果和联合索引的前导字段A完全一样但联合索引还能支持AB的查询。2. 查询条件包含前导字段和非前导字段A AND B假设查询是sqlSELECT * FROM table WHERE A 2 AND B 4;索引的使用过程先通过A2定位到叶子节点中A2的记录范围。在这些记录中再按B4过滤找到(A2, B4)。为什么高效第一步通过A缩小了搜索范围从全表到A2的记录。第二步在少量数据中快速找到B4避免了全表扫描。对比单独索引如果只有单独索引B查询B4时需要扫描所有B4的记录再检查A2效率更低。3. 查询条件只有非前导字段B假设查询是sqlSELECT * FROM table WHERE B 4;索引的使用问题联合索引(A, B)是先按A排序再按B排序的。直接查B4时B4的记录可能分散在多个A值中如(A1, B4)、(A2, B4)、(A3, B4)。B树无法直接定位到所有B4的记录因为它们不连续存储。结果优化器无法使用联合索引(A, B)只能选择如果存在单独索引B则使用它。如果没有单独索引B则全表扫描。四、通俗比喻查字典假设字典的索引是“拼音首字母 页码”类似联合索引(A, B)前导字段A拼音首字母如Z。非前导字段B页码如第10页。场景1查所有“Z”开头的字直接翻到字典的Z部分所有Z开头的字是连续的一页页翻即可。对应查询WHERE A Z高效。场景2查“Z”开头且在第10页的字先翻到Z部分再在Z的范围内找第10页。对应查询WHERE A Z AND B 10高效。场景3查所有在第10页的字字典的页码是按拼音顺序排列的第10页可能包含A、B、C…Z开头的字。对应查询WHERE B 10无法直接用“拼音首字母页码”索引必须全字典翻找。五、总结为什么前导字段更高效排序连续性联合索引按前导字段排序匹配前导字段的记录是连续存储的一次查找即可获取所有数据。缩小搜索范围通过前导字段快速定位到数据范围再在范围内过滤其他字段避免全表扫描。覆盖查询如果查询字段都在联合索引中覆盖索引甚至无需回表直接从索引获取数据。反例如果查询条件不包含前导字段联合索引的排序优势无法利用优化器会选择其他索引或全表扫描。六、实际应用建议高频查询字段放前导将经常出现在WHERE、ORDER BY、GROUP BY中的字段放在联合索引的前面。避免冗余索引如果单独索引的字段是联合索引的前导字段且查询模式支持可删除单独索引如已有(A,B)可删除单独A。覆盖索引优化让联合索引包含所有查询字段减少回表操作。通过理解索引的排序和存储原理就能明白为什么前导字段是联合索引的“核心”了