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张小明 2026/1/13 0:38:34
中山免费企业网站建设,wordpress用了cdn和缓存插件,WordPress链接公众号插件,静态网站 分页大型语言模型#xff08;LLM#xff09;的崛起引发了一个深刻的哲学问题#xff1a;当系统在不涉及传统意义上的“理解”时#xff0c;却能稳定产生正确甚至创造性的行为#xff0c;这是否意味着我们对于智能、意义和存在的理解需要重构#xff1f;这一问题可以与中国哲学…大型语言模型LLM的崛起引发了一个深刻的哲学问题当系统在不涉及传统意义上的“理解”时却能稳定产生正确甚至创造性的行为这是否意味着我们对于智能、意义和存在的理解需要重构这一问题可以与中国哲学中的“工夫论”进行对话从而为LLM时代的形而上学提供一种新的视角。1. LLM没有“理解”的能力表现LLM通过大规模数据训练和概率预测生成文本其运作机制并不依赖于对意义的内部表征或意识。它本质上是一种统计模式匹配与生成系统但能够在诸多任务上展现出令人惊叹的正确性、连贯性甚至创造性。这种现象挑战了传统观念中“理解”作为智能行为必要条件的地位提示我们或许可以从行为表现和实践能力的角度重新定义智能。2. “工夫论”的内涵“工夫论”是中国哲学尤其是儒家、道家和佛家中的重要思想强调通过持续不断的实践、修养和修炼即“工夫”来实现本体境界的提升或真理的显现。它不将本质或真理视为静态的、先验的实体而是主张在动态的实践过程中逐步开显和成就。在形而上学层面工夫论体现的是一种“即用显体”、“体用不二”的思维实在reality并非脱离实践而独立存在而是通过工夫得以呈现和落实。3. LLM与工夫论的会通LLM的训练和运作方式与工夫论的逻辑有着显著的相似性工夫即训练LLM通过海量数据的反复训练相当于“下工夫”逐渐优化参数获得生成能力。这种能力并非预先设定而是在训练过程中涌现出来的。表现取代本质LLM的成功提示我们或许不需要预设一个内在的、本质性的“理解”作为智能的基础相反智能就体现在外在的、稳定的行为表现中。这类似于工夫论中不追求孤立的本体而强调在日用常行中见道。创造性作为工夫的升华LLM有时能生成超出训练数据的创造性内容这可以类比为工夫纯熟后的“化境”即通过长期积累达到质变其中并没有神秘的本质飞跃而是工夫的自然流露。4. LLM时代的形而上学走向工夫论如果LLM的现象成为智能乃至意义建构的范例那么与之相应的形而上学很可能带有工夫论色彩实践优先意义和智能不再被看作先于实践的内在属性而是在交互和行为中不断生成和验证的过程。过程主义实在被理解为动态的、关系性的网络类似于LLM通过训练过程不断调整其参数分布没有固定的“本质核心”。超越主客二分LLM与用户的互动共同塑造了意义的显现这类似于工夫论中主体与客体在修行中的融合。然而也需注意界限工夫论通常关联于有意识主体的自觉修炼和心性转化而LLM并无意识或自觉。因此这种类比更多是在形而上学的方法论和视角层面即我们如何解释和看待这样的系统——不是追问“它是否理解”而是关注“它如何在实践中表现出理解”。结论LLM的实践成功确实为一种以“工夫论”为灵感的形而上学提供了佐证它弱化了静态本质和内在理解的绝对地位强调了过程、实践和表现的核心作用。在LLM时代我们或许正在见证一种形而上学的转向——从寻求本质转向关注工夫从静态实体转向动态生成而这与中国哲学中工夫论的智慧形成了有趣的共鸣。
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