南充市住房建设局网站模版网站开发

张小明 2026/1/13 0:31:30
南充市住房建设局网站,模版网站开发,python电商网站开发,注册一个网站傅盛认为基础大模型将如水电般普及#xff0c;真正的创业机会在于应用开发而非模型研发。他提出创业没有静态壁垒#xff0c;只有动态壁垒的理念#xff0c;强调好的技术应与用户需求共同成长。AI时代#xff0c;傅盛推动全员编程模式#xff0c;…傅盛认为基础大模型将如水电般普及真正的创业机会在于应用开发而非模型研发。他提出创业没有静态壁垒只有动态壁垒的理念强调好的技术应与用户需求共同成长。AI时代傅盛推动全员编程模式让非程序员也能通过AI工具快速开发产品。对于开发者而言应将大模型视为基础设施聚焦用户体验和产品迭代而非追逐底层技术创新。两年前的2023年6月一场关于ChatGPT对创业公司影响的争论在朋友圈爆发。金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为GPT赛道对创业者很不友好不建议创业者选择这一方向。而猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛则直言朱啸虎“无知无畏”并称硅谷一半的创业企业都在围绕GPT。时间拉长一年这场争论最终以共识收场。朱啸虎后来也解释称其核心观点是不要再迷信通用大模型因为大模型“明年3.5就成commodity3年后4也将是commodity”对于大部分创业者场景优先数据为王作为一名拥有15年互联网创业史的老兵傅盛亲历过PC个人电脑互联网和移动互联网两次技术革命。AI浪潮之下他更聚焦一件事——把模型能力赋能在机器人上。2024年初国内“大模型六小虎”风头正盛傅盛的团队也曾提议自研千亿参数模型。仅仅三个月后他果断叫停。“大模型竞争太激烈除非你不要干别的你就做这个。”2025年2月DeepSeek-R1模型的上线彻底改变了国内大模型竞争格局。开源、低成本的特性让“大模型六小虎”纷纷调整策略甚至放弃基础模型研发。这验证了傅盛前几年的判断未来大模型领域将只剩少数玩家而应用公司将成为主流。在他看来基础大模型已如水电般普及真正的机会在于如何将其转化为实际应用。从自研千亿大模型的摇摆到拥抱开源的果断傅盛的决策最终走向一个核心应用是一切。与此同时傅盛与朱啸虎在人形机器人领域也达成一致“双足机器人短期内难以产业化实验室探索可以但落地仍需聚焦实用场景。”傅盛直言炫酷的Demo与稳定可复制的产品之间存在巨大鸿沟“机器人端盘子若有99%的准确率意味着每天摔碎一个用户根本无法接受”。进入今年5月全球AI行业都在为下一场巨浪做准备——Agent谷歌、Anthropic等巨头纷纷布局微软在Build大会上说像HTTP改变互联网MCP正在重塑开放Agent生态。今年上半年傅盛一直在国外在这一轮的AI竞赛中他感受到了中国科技企业在国际上的风评变化并作出市场预判“在中国实验好的东西你就往海外去做今天中国做产品、做应用的能力放在全世界优势都非常明显。”5月中旬即将又出国的傅盛接受了《中国企业家》的专访分享了他对AI技术、创业壁垒以及未来趋势的思考。DeepSeek直接让水沸腾《中国企业家》最近去了哪些国家人工智能领域有什么令你感到兴奋的变化傅盛刚从美国回来今年前半年我把北半球都跑得差不多欧洲、英国、日本、中东、美国都去了。中国科技企业的声望提高了。在美国感觉很明显包括在硅谷即便是所谓的白人基金也认为中国团队特别是大模型应用团队是很有战斗力的华人工程师是很有战斗力的这基本上在硅谷已经形成共识。《中国企业家》这种共识是建立在与DeepSeek-R1模型问世之前还是之后傅盛DeepSeek问世之前就有了DeepSeek更像一个标志性事件让更多的人一下子认识到原来这个中国团队这么能打。以前李开复有个观点说美国有个ChatGPT时刻所以美国很快就有几千万人用AI了因为它体验好。在过去的两年我们的模型比人家还是差一点那个体验就有点像水虽然冒了很多热气但最后没沸腾用户用了两下就觉得不咋地了。但DeepSeek直接让水沸腾了。来源AI生成《中国企业家》DeepSeek出来之后很多基础模型公司都在调整策略。傅盛未来就没有什么大模型公司了未来都是应用公司大模型就是个基础设施会存在但是会很少。以后大模型的token就跟自来水和电一样要么由开源社区提供要么由某一些大公司提供总会有人填补这个战略生态位。你看最近OpenAI又把自己变成了非营利性公司它要变成一个公用设施的意图非常明显它又任命了一个CEO叫应用CEO它以后肯定是大模型到AGI变成公用设施。不会再变成一个独家因为独家天天跟别人打。但基于模型出来的应用可以变成挣钱的东西。未来的公司不管做不做大模型都会是以应用为核心的。《中国企业家》你们自己有没有想过做大模型傅盛我们团队自己想训千亿参数的时候我不同意。因为我们从2017年就开始做人工智能当时我们花了很大力气去做语音转文字的引擎后来发现开源的也非常不错。我当时意识到越有技术就越值钱但在商业链条里不是这样的。很多时候不是越有技术越值钱技术最内核的东西往往会变成一种公用基础设施。从挣钱角度看它不怎么挣钱。两年前我们就觉得“百模大战”最后一定是烟消云散首先不需要这么多模型。第二我觉得开源和闭源一定是此消彼长全世界总有一帮人有极客思维你闭源拿第一第二了那第三名就一定要走开源。第三商业模式大模型本身是没有什么商业模式的所以没有任何一家初创公司是可以长期坚持的除了OpenAI那一两家。这个技术的本质是什么本质就是人力、算力以及持续投入。《中国企业家》DeepSeek不也是一个创业公司傅盛我跟“杭州六小龙”的某一公司聊过外界都忽略了DeepSeek不是一家创业公司幻方作为它的母公司是非常有钱的。第一它原来的业务上有足够多利润。第二它有足够的数据和算力。第三它足够有钱它不像那些以商业为目的的创业公司商业化的目标第一天就卡在脖子上DeepSeek的团队真的就是基于一种研究和兴趣所谓的无用之用无用之用可能才能真正迸发出东西。《中国企业家》那现在是不是意味着大家不要再去想怎么样去做一个巨人而是多想想怎么样爬到巨人的肩膀上。傅盛顶级大模型的能力差别大概在3~6个月之间不会差太多。我跟国内另一家做大模型的公司交流他说我们都做成了海鲜生意做一个好的模型出来大概3个月就会过期因为别人总会上来此消彼长。每个公司都在选自己的道路。现在看来大家统一认为**底层模型无论是自研还是用开源的都不是最核心的用户体验是最核心的。**做好应用本身让更多的用户去使用你这才是今天的核心成长指标。《中国企业家》基础模型变化周期3个月到6个月速度很快那对应用开发者也会提出不同的新挑战。傅盛尽可能不要用你写好的工具流去设计构架而是调用大模型帮你设计出架构。因为你想的构架可能现在比大模型好一点点但可能大模型再更新个版本这个构架就已经不如大模型自己想出来的了。有一次我听Manus创始人的分享他就说他做的这件事是完全依赖大模型他没有做任何传统的工作流过程它就是让大模型自己去判断去决定调用什么工具。这样大模型能力起来它就会随着它增长。《中国企业家》现在这个创业圈都在思考一个问题就是离基础模型多远才安全。傅盛这个点在今天不用考虑太多。用户的行为习惯一旦养成除非出现一个比它更好的产品前面的才会被踢掉。其实有很多这样的例子比如最早ChatGPT出来的时候马上有一个人开发的产品叫ChatPDF这个网站流量立刻就上去了但OpenAI马上就可以上传PDF。但我想告诉你ChatPDF至少在去年它的流量是没有减少的依然在涨。用户的行为形成了他就不会去改变路径。就像你楼下有个超市你经常去哪怕隔壁再开一个除非它打三折如果大家价格一样你还是习惯在这边。《中国企业家》你们做了机器人语音交互系统AgentOS接入了DeepSeek的大模型未来它们推出多模态的模型你们直接用就可以了傅盛从技术点上来说肯定是不可以的。未来一定会出现一个大模型。就像我们人类一样什么噪音都能处理它一定会出现但不重要。最近我跟团队讲创业没有静态壁垒只有动态壁垒。不可能有个东西你会做了以后就一劳永逸。摄影邓攀今天我做完这个技术可能过了6个月或者一年新的技术出现了但在这一轮的迭代当中用户跟我站在一起我在成长用户也会有新的需求涌现我要在新的需求上把用户抓得更牢。我们做了这么多年的创业最后发现好的技术不是研发团队想出来的是跟用户一起生长出来的。我的产品功能不断地满足用户所以你加这一个功能你不会比我这个体系更强大我的体系一直在往前走位置就稳固了。《中国企业家》那产品的壁垒在什么地方傅盛今天很多所谓的应用你要真去讲什么壁垒很难找到。比如大家都用抖音拍段15秒视频做一个推荐今天大家都能做出来这个算法但不行抖音已经有那么多用户了形成生态了这时候你就算做个超强的技术在原来的产品形态上根本没有办法竞争。因为最后我们是以产品的形式展现但最后是一个系统这个系统不断成长才是最重要的。今天的创业者真不用太担心哪一天哪个模型出个什么新功能新功能还得传播还需要时间用户改变习惯还要时间你还有很长的时间去把产品体验做得更好一点。Agent越来越接近互联网早期《中国企业家》Agent最近特别火你看好这个事儿吗傅盛Agent这个词是一个我现在觉得有些过热的词汇它本质上还是一个技术原理是一个技术框架这个框架和以前最大的不同是它以大模型为核心它的很多能力让大模型去处理而不是以我们的过程为核心。Agent自己分解任务判断和调用工具这一次模型能力的提升让整个研发或者做应用的思路跟以前都不一样它会更贴近用户以前我们经常讲你的技术壁垒是什么我先树立技术壁垒搞个特别强的技术再去找用户但今天可能是反过来了你对用户的洞察是什么你对用户洞察得好你很快就能去组成一套服务给他用。我现在经常想Agent越来越接近互联网的早期就是快速实现小步快跑最早期的PC都是给一帮程序员界面再难用也都可以用移动互联网也是这样让以前很复杂的功能让用户快速使用。《中国企业家》这是一个非常重要的思路转换。傅盛今天做应用的整个思路是会发生改变。它有点像当年的工业软件比如我以前做杀毒我进来的时候已经有金山、瑞星、卡巴斯基那个时候它们是一年出一个版本它是用大量非常复杂的技术代码去完成安全引擎的构建然后再去面对安全问题。我做安全软件做360的时候因为人少当时又碰到互联网的崛起所以我快速从用户那里拿到需求快速用一些简易的方法帮他们解决问题成长迭代非常快。大模型到今天做应用开发的这种思路可能跟过去做互联网也有点不同会更快。《中国企业家》这种开发范式的变化已经体现在创业圈了吗傅盛我们投了一家公司它做了个AI的数字直播间。整个团队也就十几个人到今年已经盈利了收入涨得非常快。他们可能也不懂写代码但他们懂用户他们知道怎么样通过AI来满足用户的需求。今天动不动有人跟我说你看好Agent的这个方向吗我说我没法回答肯定看好但不是你做了Agent就赢了最后的本质还是从用户需求出发。《中国企业家》移动互联网杀死了工具说明书Agent是不是连工具本身都消灭了。傅盛Agent杀死了工具的那些传统界面比如一个按钮。大模型的出现第一次让机器围着人转以前是人围着机器转的今天我们很多的工作都是为了让机器听懂人的语言以它的规范知道人的意图。《中国企业家》今年人形机器人这么火的情况之下你的基本判断是什么傅盛就和当年不训千亿参数大模型一样甚至更坚定。千亿参数大模型本身还是一个范式的变化而且它一定会出现真正好用的至少还值得试一下。人形机器人本质上就应该是一个实验室的产品做一些技术探索蛮好它在很长的时间内形成不了一个产业。《中国企业家》但你们未来会做机器人的手。傅盛对这里补充一下其实一些做人形机器人的公司也认为不一定非要双足。大家都存在一个幻想幻想有一天双足又稳定又便宜那不就跟人一样就能走进千家万户了然后这场战争就结束了吗我觉得这是一个幻想。它更符合我们对某一项技术的期待就是更接近于人包括人工智能也是这样。来源AI生成《中国企业家》今年你们推出机器人语音交互系统AgentOS你认为这是大模型赋能机器人载体的核心变化吗傅盛我觉得主要就是打造一个聪明的大脑和很好的交互模式包括移动的能力这是今天能看到机器人能落地的地方比如在展厅、博物馆、餐厅、酒店等。在当下做非工厂机器人的基础条件成熟了那就看谁能拿出一个好产品谁有更好的成本更好的表现更稳定的质量可以再派生一些机器人比如有人做了清扫有人做了割草这是第一阶段这场战役我觉得大概还需要3到5年时间。《中国企业家》比如在扫地机器人上加个手臂呢傅盛我认为还没到第二个阶段就是在机器本体上加手臂现在加手臂也是一个噱头为什么呢因为今天的手臂和大模型的控制包括它的稳定性没有达到真正实际落地的标准。我们讲落地就是要机器人去干活而不是拍一个什么视频用户对成功率的要求非常高。比如拿这个杯子这件事百分之九十几的准确率也没用99%的准确率那机器人一天要端100次盘子摔一个盘子你就没法用了。所以第二阶段才是加手臂有负载以及准确性等问题这里至少需要3~5年第三个阶段才有可能出现像双足或者类似这种结构的绝大部分场景只要完成第二阶段你不需要双足因为一加双足耗电成本增加至少一倍以上所以第三步遥遥无期。《中国企业家》所以你一直强调不要炫酷稳定很重要。傅盛一个技术做出一个Demo演示先做出一个成品然后做出一个可以被批量复制的成品最终成品在不同场景和环境能稳定地运行这里边有三个巨大的鸿沟每一个鸿沟中可能有些产业都要花个几年、十年、二十年的时间。《中国企业家》现在我看你们的产品越来越从炫酷回归到日常。傅盛要做一家持续的成长公司就不能做成PR公关稿件堆起来的那种公司。越做这个行业就会发现其实不管它叫机器人还叫大模型还叫移动互联网甚至叫食品厂它的最底层规律都一样就是能不能给客户提供一个好的服务这个服务能不能让客户满意。所以我后来就发现这种高科技陷阱其实挺可怕的因为如果你要是做一个炫酷的东西你每天都会听到掌声你自己都会迷惑我真的在一个前进的道路上越来越好事实可能不是这样的。全员AI自我革命《中国企业家》从2025年开始AI领域吵架的事少了你跟朱啸虎也不吵了是因为共识越来越多了还是其他原因呢傅盛AI这一年的进步在水面下的更多了不像以前很多在公众层面。比如我除了跟朱啸虎吵架我跟周鸿祎也吵过一顿当Sora出来的时候周鸿祎说十年变一年但我说那是胡扯不可能。我觉得这一年AI的进步还是很多的就推理来说现在o1到o3的重要度被大家低估了GPQA研究生水平推理测试测试上**人类博士生借助谷歌搜索引擎只能得75分自己钻研才得30分o3可以达到80多分啊。**如果这叫逻辑能力超越人类我觉得已经到了分水岭但这件事没有被太多人认识。《中国企业家》你们内部组织有什么变动傅盛我们最近在推全员编程打破程序员岗位我们叫AI特种兵就是理论上交给你的活儿你都能干。不是以前前端只写前端安卓写安卓苹果写苹果。现在我们的产品网站整个界面就是业务负责人写的是新招的两个年轻人他们以前根本不是程序员但花了一周时间用AI生成代码的方式做出来了以前没有两三个月估计搞不出来。来源受访者《中国企业家》要做一个全员AI的公司组织架构应该做哪些相应的调整傅盛并不是每家公司都需要全员AI但是至少AI要变成一个类似于IT部门一样作为科技公司来说我们也在摸索至少我们做了几件事第一把AI能力做成一个考核项全员考核我们先从中层干部开始考核。第二组织结构上最近我们在西安新成立了一个研发部门这个部门全招年轻人全部用AI做培训就叫AI特种兵然后很多新项目交给他们去做。《中国企业家》去年你们推出全员写Agent今年推出全员编程。傅盛2023年为什么不推全员编程呢因为那时候大模型还在写程序阶段其实你要是没有一点基础还是很难让它跑起来现在模型能力更强了。未来我想做的调整就是把岗位说明书重写一遍所有岗位要做重新划分但现在肯定没有那么大的精力。《中国企业家》给创业者提供一点建议。傅盛多去硅谷看看他们的生态硅谷重新恢复了繁荣的生态各种各样做AI的奇思妙想是今天我们的创业者缺乏的我们创业者还是相对比较同质化的。软件出海可以把硅谷好的idea和我们的执行力结合起来。第二可以经常去GitHub上看看上面经常有很多新的东西这个时候还要多去看AI因为它的范围特别广一定不要太局限。第三有机会就多去海外跑跑。硬件出海完全是中国公司的机会一定要尊重合作伙伴。那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 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