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微网站开发腾讯,全球速卖通抢单赚取佣金,网站自助建站系统,seo排名优化哪家好1. LangChain框架培训总体介绍 LangChain是一个强大的开源框架#xff0c;专为构建基于大语言模型(LLM)的应用程序而设计。本培训材料系列全面介绍了LangChain的核心概念、组件和实际应用#xff0c;帮助开发者从入门到精通#xff0c;掌握构建智能AI应用的技能。 本培训材…1. LangChain框架培训总体介绍LangChain是一个强大的开源框架专为构建基于大语言模型(LLM)的应用程序而设计。本培训材料系列全面介绍了LangChain的核心概念、组件和实际应用帮助开发者从入门到精通掌握构建智能AI应用的技能。本培训材料涵盖了LangChain的各个方面从基础环境搭建到高级应用开发包括基础知识、大模型集成、RAG技术、Agent应用、评估方法和具体应用案例等核心主题。每个模块都包含理论介绍、实践案例和代码示例确保学习者能够深入理解并灵活应用这些知识。通过本培训您将学会如何搭建LangChain开发环境集成各种大语言模型构建和优化RAG系统开发智能Agent应用评估和优化AI应用性能实现各种实际应用场景2. 培训材料名称与简介2.1 LangChain框架基础知识培训本培训材料全面介绍了LangChain的核心概念和基础组件包括基础入门、提示工程、输出解析、记忆管理、LangChain表达式语言和链式应用等内容。通过学习这些材料您将掌握LangChain的基础知识和核心功能为后续学习打下坚实基础。主要内容包括基础入门 (010-Basic)LangChain环境搭建和基本概念提示工程 (020-Prompt)提示模板设计和优化输出解析 (030-OutputParser)模型输出解析和结构化记忆管理 (040-Memory)对话历史和上下文管理LangChain表达式语言 (060-LangChain-Expression-Language)LCEL语法和应用链式应用 (080-Chains)链式调用和复杂流程构建2.2 LangChain框架集成大模型培训本培训系列全面介绍了如何使用LangChain框架集成各种大模型从商业API到本地开源模型涵盖了模型选择、配置、优化和高级应用的方方面面。培训内容涵盖了从基础的模型使用到高级的缓存、序列化和令牌管理技术以及多种主流大模型的集成方法。主要内容包括使用各种大语言模型(LLM)AI市场中主流LLM的全面指南聊天模型(Chat Models)案例说明聊天模型的特性和应用模型缓存技术提高应用性能的缓存策略模型序列化模型状态的保存和恢复令牌管理优化令牌使用和成本控制多种模型集成OpenAI、Google Gemini、Hugging Face等模型集成2.3 LangChain框架RAG基础知识培训本培训材料系统性地介绍了LangChain框架中RAG的基础知识涵盖了从文档加载、文本分割、向量嵌入到向量存储的完整流程。通过学习这些材料您将掌握构建高效RAG系统的核心技术和最佳实践。主要内容包括文档加载器(Document Loaders)从各种来源加载文档的方法文本分割器(Text Splitters)将长文档分割成适合处理的文本块嵌入模型(Embeddings)将文本转换为向量表示的技术向量存储(Vector Stores)向量数据的存储和检索方法2.4 LangChain框架RAG应用培训本培训材料全面介绍了如何使用LangChain框架构建和优化RAG检索增强生成应用。RAG是一种结合了信息检索和文本生成的技术它允许大型语言模型在生成回答之前先从知识库中检索相关信息从而提高回答的准确性和可靠性。主要内容包括检索器(Retriever)模块各种检索策略和技术用于从知识库中获取相关文档重排序器(Reranker)模块对检索结果进行重新排序提高结果的相关性RAG应用模块完整的RAG系统实现包括基础应用和高级应用2.5 LangChain框架Agent应用培训本培训系列全面介绍了LangChain框架中的Agent应用开发从基础工具使用到复杂多智能体系统涵盖了Agent开发的核心概念、技术实现和高级应用。通过这些培训材料学习者将掌握如何构建能够理解自然语言指令、自主规划执行路径、调用外部工具并完成复杂任务的智能代理系统。主要内容包括LangChain Tools功能完整案例工具的定义和使用方法LangChain工具绑定教程工具与模型的绑定技术Tool Calling Agent案例分析Agent调用工具的实现方法Tool Calling Agent with More LLM Models案例分析多模型支持的Agent应用Iteration-human-in-the-loop案例分析人机交互的Agent系统Agentic-RAG案例分析Agent与RAG技术的结合应用CSV/Excel-Agent案例分析处理结构化数据的Agent应用Agent with Toolkits File Management案例分析文件管理的Agent应用Agent Report Generator案例分析报告生成的Agent应用Multi-Agent案例分析多智能体协作系统ReAct案例分析ReAct框架的Agent应用2.6 LangChain框架Evaluations使用培训本培训是一套全面的学习资源旨在帮助开发者掌握如何评估和优化基于LangChain框架构建的AI应用程序特别是RAG检索增强生成系统。本培训涵盖了从基础评估方法到高级评估技术的完整知识体系包括多种评估工具、平台和方法论。主要内容包括数据集生成与管理如何创建高质量的评估数据集评估指标与方法多种评估技术和指标专业评估平台LangSmith、RAGAS、LangFuse等评估工具实际应用案例通过实践案例理解评估技术的应用2.7 LangChain框架Use-Cases具体应用培训本培训材料集合展示了LangChain框架在各种实际场景中的具体应用案例涵盖了从基础数据处理到高级AI系统开发的多个领域。这些案例不仅展示了LangChain的技术能力更重要的是提供了实际项目开发中的最佳实践和解决方案。主要内容包括SQL应用案例 (810-SQL)数据库查询和SQL生成方面的应用推荐系统案例 (820-RecommendationSystem)基于LangChain的推荐系统实现图数据库案例 (830-GraphDB)图数据库查询和分析应用GraphRAG案例 (840-GraphRAG)图数据库与RAG技术的结合AI记忆管理系统案例 (850-AIMemoryManagementSystem)AI记忆系统的构建多模态案例 (860-Multimodal)多模态数据处理和应用Agent系统案例 (870-Agent)复杂Agent系统的设计和实现服务化案例 (880-Serving)LangChain应用的服务化部署3. LangChain框架培训总结LangChain框架培训系列提供了一条从入门到精通的完整学习路径涵盖了构建基于大语言模型的应用程序所需的全部核心知识和技术。通过系统学习这些培训材料开发者将能够掌握LangChain基础理解框架的核心概念、组件和架构为后续学习打下坚实基础。集成多种大模型学会如何选择、配置和优化各种大语言模型包括商业API和开源模型。构建高效RAG系统掌握从文档处理到向量检索的完整RAG流程构建准确可靠的问答系统。开发智能Agent应用学习如何构建能够自主决策、调用工具、执行任务的智能代理系统。评估和优化应用掌握多种评估技术和工具持续优化AI应用的性能和质量。实现实际应用场景通过丰富的案例学习将LangChain应用于解决各种实际问题。本培训材料的特点是理论与实践相结合每个主题都包含详细的代码示例和实践指导帮助开发者快速上手并深入理解LangChain框架的强大功能。无论您是AI应用开发的初学者还是有经验的开发者都能从这些培训材料中获得有价值的知识和技能。通过学习本培训系列您将具备使用LangChain框架构建复杂、高效、可靠的AI应用程序的能力为您的AI开发之路提供强有力的支持。