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唐山建讯网站,wordpress分页导航代码,济南个人制作网站,东莞企业网站优化Agentic AI是利用LLM作为推理引擎#xff0c;具备规划、记忆和工具使用能力#xff0c;能自主完成复杂任务的AI系统。分为单/多智能体系统和工作流/自主智能体#xff0c;设计模式包括反思、工具使用、规划和多智能体协作。技术栈涉及智能体框架、托管、模型服务和内存管理等…Agentic AI是利用LLM作为推理引擎具备规划、记忆和工具使用能力能自主完成复杂任务的AI系统。分为单/多智能体系统和工作流/自主智能体设计模式包括反思、工具使用、规划和多智能体协作。技术栈涉及智能体框架、托管、模型服务和内存管理等。代表AI的重大飞跃将深刻改变工作方法、商业模式和社会结构。 什么是 Agentic AIAgentic AI 利用 AI 技术特别是大型语言模型LLM代表人类或系统进行推理、规划和行动以自主完成任务。这些智能体可以执行一系列操作例如代码审查、报告撰写、旅行规划和管理企业应用程序。一个关键特征是它们能够反思自身行为评估结果调整方法并不断努力实现既定目标。它们不仅回答问题还通过探索和完善来解决问题。⚙️ Agentic AI 系统的核心组件•作为推理引擎的大型语言模型LLMLLM 是核心智能通过自然语言理解、推理、决策、应用世界知识和维护对话历史来驱动智能体的智能行为。•规划能力这使得智能体能够分解复杂问题设计解决方案路径并以有组织的方式执行多步骤任务。ReAct推理与行动框架是一个常见的规划框架它引导模型分解复杂问题逐步推理并采取行动如工具调用或信息检索然后进行观察和进一步推理形成一个闭环反馈机制。•记忆机制这使智能体能够存储和检索过去的交互、知识和经验以实现具有上下文感知能力的持续对话和长期学习。记忆可以是短期的维护当前对话上下文通常在内存或提示中或长期的存储超出单个会话的信息通常在结构化数据库或用于语义搜索的向量数据库中。检索增强生成RAG是一项关键技术它将长期记忆与 LLM 相结合以根据检索到的知识提供更准确、更详细的答案。•工具使用能力这是一个关键特性允许智能体与外部系统和资源交互执行操作并访问实时信息超越了纯文本交互。工具可以从网络搜索和代码执行到与生产力工具的接口不等。 智能体分类可以根据智能体的交互模式和自主程度对其进行分类基于交互模式•单一智能体一个由单个智能体处理所有任务处理、决策和外部交互的系统。它适用于特定领域、清晰且相对固定的任务步骤以及需要快速响应而无需复杂协作的场景。•多智能体系统由多个协作智能体组成每个智能体负责不同的任务或领域通常针对特定领域进行优化。这种方法通过分解复杂问题和允许并行工作来提高效率尽管它可能会增加跟踪交互的成本和复杂性。基于自主程度•Agentic 工作流一个具有固定步骤序列的预定义系统其中决策在预设框架内做出。它为明确定义的任务提供了可预测性和一致性但对意外情况的适应性有限。•自主智能体拥有高度自主权能够根据高级目标和动态环境反馈进行自我规划、决策和执行复杂任务。这些智能体非常适合无法硬编码步骤数的开放式问题并且需要对其决策有信任。 Agentic 设计模式有几种常见的 AI Agentic 工作流设计模式旨在通过多次提示 LLM 来提高输出质量。•反思评估者-优化者LLM 检查自己的输出以识别改进领域提供关键反馈以迭代地完善其响应。这可能涉及自我反思或使用其他智能体/工具如单元测试或网络搜索进行评估。•工具使用函数调用LLM 被授予访问外部函数或 API例如网络搜索、代码执行、生产力工具的权限以收集信息、采取行动或操作数据从而极大地扩展其能力。•规划协调者-工作者LLM 自主决定执行一个更大、更复杂任务的步骤序列动态地将其分解为子任务并委派给专门的工作者。与路由不同规划会生成一个多步骤计划。•多智能体协作多个具有特定角色或专业知识的独立 AI 智能体共同努力实现一个共同目标通常通过拆分任务和讨论想法。与单个智能体相比这可以带来更好的解决方案。•其他工作流模式•提示链一个 LLM 调用的输出顺序地输入到下一个调用的输入中将任务分解为固定的步骤序列。•路由初始 LLM 对输入进行分类并将其定向到专门的后续任务或 LLM从而实现关注点分离和优化的下游任务。•并行化一个任务被分解为由多个 LLM 同时处理的独立子任务其输出被聚合通过多样化的输出来提高速度或质量。注意反思和工具使用被认为是更可靠和成熟的模式而规划和多智能体协作虽然功能强大但可预测性较差仍在发展中。️ Agentic AI 技术栈Agentic AI 技术栈不同于标准的 LLM 应用它包含几个关键组件•智能体框架用于构建和管理智能体的软件框架例如LangChain、LangGraph、AutoGen、Crew AI通过提供结构化方法来创建自主 AI 系统从而简化开发。例如LangGraph 允许通过智能体之间的“交接”来构建多智能体系统。•智能体托管负责将智能体部署到本地服务器或云基础设施的层使内部和外部系统能够方便、无缝地访问。•模型服务将 LLM 从研究成果转化为实际应用的核心桥梁通过推理引擎将 LLM 封装为可通过 API 访问的服务单元。•内存管理集成各种内存技术以允许智能体存储和检索过去的交互和知识。这包括•传统数据库SQL/NoSQL用于结构化和半结构化数据如用户配置文件或交互日志。•向量数据库用于将信息存储为向量嵌入从而实现基于概念相似性的语义搜索。•知识图谱用于将知识表示为实体和关系为知识表示和推理提供结构化框架。•混合内存系统结合不同的内存技术以利用各自的优势。•沙盒环境旨在运行由智能体生成的不可信代码或限制智能体与系统资源交互的隔离、受控环境以管理与智能体自主性相关的风险。 智能体技术扩展•模型上下文协议MCP一个开放标准由 Anthropic 于 2024 年提出旨在建立大型模型与数据存储系统、业务工具和开发环境之间的统一连接协议。它规范了通信简化了集成并有助于在工具和数据集之间保持上下文。•计算机使用技术使 AI 能够像人类一样操作计算机通过视觉理解屏幕内容并利用鼠标和键盘进行交互来执行复杂任务。•浏览器使用技术专注于使 Agentic AI 能够有效地导航和与网络交互浏览页面、填写表单和提取信息。Playwright 是一个开源自动化测试工具为浏览器使用提供了基础设施。•Agent2Agent (A2A) 协议一个开放标准由 Google 于 2025 年设计旨在实现不同智能体系统之间的通信和互操作性允许智能体发现彼此的能力协商交互模式并协作完成任务。 总结与展望Agentic AI 代表了AI 的重大飞跃使系统能够主动感知环境、定义目标、规划行动并自主执行复杂任务。预计它将深刻改变工作方法、商业模式和社会结构。该领域正在迅速发展技术不断迭代和更新。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取