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广东网站备案需要多久,在线培训,松江集团网站建设,北京住房和城乡建设部网站#x1f512; 前言#xff1a;面试官的陷阱 “请手写一个 Redis 分布式锁。” 如果你直接写了 redis.setnx(key, 1)#xff0c;面试官可能会让你直接回家等通知。 为什么#xff1f; 如果服务器宕机#xff0c;锁没释放怎么办#xff1f;#xff08;死锁#xff09;如果… 前言面试官的陷阱“请手写一个 Redis 分布式锁。”如果你直接写了redis.setnx(key, 1)面试官可能会让你直接回家等通知。为什么如果服务器宕机锁没释放怎么办死锁如果你加了过期时间但业务执行时间超长怎么办锁失效如果你释放了别人的锁怎么办并发安全今天我们像剥洋葱一样从青铜到王者拆解分布式锁的7 种进化形态。 第一阶段青铜时代 (漏洞百出)写法一裸奔的setnx// 1. 抢锁if(redis.setnx(lockKey,1)1){try{// 业务逻辑...}finally{// 2. 释放锁redis.del(lockKey);}}致命死穴如果业务逻辑执行到一半服务器宕机了/重启了finally没执行锁永远删不掉。造成永久死锁写法二setnxexpireif(redis.setnx(lockKey,1)1){redis.expire(lockKey,30);// 补一个过期时间try{...}finally{redis.del(lockKey);}}致命死穴setnx和expire是两条命令不是原子的。如果刚 setnx 完网线被拔了expire 没执行依然死锁 第二阶段白银时代 (原子性解决)写法三SET NX PX(Redis 2.6.12)Redis 官方终于看不下去了把设置值和过期时间合并成了一条命令。// 原子命令SET lockKey requestId NX PX 30000Stringresultjedis.set(lockKey,requestId,NX,PX,30000);if(OK.equals(result)){try{...}finally{redis.del(lockKey);}}潜在问题解决了死锁但还有一个大坑——误删锁。A 拿到锁过期时间 30s。A 业务卡顿跑了 40s。此时锁自动过期B 拿到了锁。A 跑完了执行finally里的del把 B 的锁给删了C 趁虚而入B 和 C 同时在跑线程不安全。写法四UUID Lua 脚本 (校验身份)为了防止删错锁我们在 Value 里存一个 UUID (Client ID)。删除前判断一下这是不是我的锁-- Lua 脚本保证原子性ifredis.call(get,KEYS[1])ARGV[1]thenreturnredis.call(del,KEYS[1])elsereturn0end依然痛点虽然不删别人的锁了但 A 的业务还没跑完锁就过期了A 依然是在“裸奔”并发执行。我们需要**“锁续期”**。 第三阶段黄金时代 (Redisson 看门狗)写法五手动写守护线程 (太累)你自己写一个 Timer每隔 10秒 检查一下如果 A 还在跑就给锁续命。但是写好这个多线程逻辑极其复杂很容易由“解决死锁”变成“制造死锁”。写法六Redisson (工业级标准)Redisson是 Redis 官方推荐的 Java 客户端它内置了一个神器——看门狗 (WatchDog)。使用代码极其优雅RLocklockredisson.getLock(myLock);try{// 1. 加锁 (默认 30s 过期自动启动看门狗)lock.lock();// 2. 业务逻辑 (哪怕跑 1 小时锁也不会断)Thread.sleep(60*60*1000);}finally{// 3. 解锁 (自动停止看门狗)lock.unlock();}看门狗原理图解看门狗续期机制1. 尝试加锁 (SET NX PX)2. 加锁成功3. 启动 WatchDog (后台线程)4. 每隔 10s (lockWatchdogTimeout/3)是 (业务未完)6. 业务结束 unlock()7. 停止 WatchDog检测锁还在吗?看门狗任务5. 重置过期时间为 30sRedis 服务端客户端线程 AWatchDog 核心逻辑Redisson 只要加锁成功就会启动一个后台定时任务TimeTask。默认每隔10秒(默认过期时间 30s 的 1/3) 检查一次。如果当前线程还持有锁就通过 Lua 脚本把 Redis 里的过期时间重置为 30s。如果服务器宕机看门狗线程也挂了没人续期Redis 里的锁 30s 后自动失效不会死锁。完美 第四阶段王者时代 (RedLock 红锁)写法七RedLock (解决主从一致性)场景A 在 Redis Master 拿到了锁。Master 还没来得及把数据同步给 SlaveMaster 挂了。Slave 升级为 New Master。B 在 New Master 也可以拿到锁。结果A 和 B 同时持锁。为了解决这个极端问题虽然概率极低Redisson 实现了RedLock算法。原理搞 5 个独立的 Redis 节点不是集群没有主从。规则客户端同时向这 5 个节点申请锁只要N/2 1 (即 3 个)节点加锁成功就认为获取锁成功。RLocklock1redisson1.getLock(lock);RLocklock2redisson2.getLock(lock);RLocklock3redisson3.getLock(lock);RedissonRedLocklocknewRedissonRedLock(lock1,lock2,lock3);lock.lock();(注RedLock 性能较差且存在时钟跳变问题业界争议较大一般业务场景不推荐使用。) 总结谁才是最终答案在 99% 的业务场景下电商秒杀、库存扣减、定时任务不重跑Redisson 的默认锁写法六就是最终答案。它完美解决了死锁(宕机自动过期)原子性(Lua 脚本)误删(UUID 校验)业务超时(WatchDog 自动续期)除非你是在做“金融级核心转账”否则不要去碰 RedLock过度设计是万恶之源。