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遵义建设厅网站首页,开平设计网站,wordpress301插件,wordpress主页出现副标题圣诞节前夕#xff0c;AI芯片领域爆出震撼消息#xff01;「全球市值老大」英伟达获得AI初创Groq推理技术授权#xff0c;传闻以200亿美金「收编」谷歌TPU之父和工程团队。老黄此次出手#xff0c;瞄准了AI推理#xff0c;剑指谷歌TPU。圣诞前夕#xff0c;英伟达也没闲着…圣诞节前夕AI芯片领域爆出震撼消息「全球市值老大」英伟达获得AI初创Groq推理技术授权传闻以200亿美金「收编」谷歌TPU之父和工程团队。老黄此次出手瞄准了AI推理剑指谷歌TPU。圣诞前夕英伟达也没闲着。一大早CNBC独家爆料称英伟达斥资史上最大200亿美金一举收购了AI芯片初创Groq。然而实际上这并非是一场「收购」。Groq官方发文做出回应英伟达与Groq达成了一项推理技术授权协议。与此同时Groq创始人CEO Jonathan Ross谷歌TPU之父、总裁Sunny Madra等工程团队一并加入英伟达。这家Groq初创公司未来还将独立运营任命新的CEO。这种合作方式已经在业内成为「基操」比如Meta与Scale AI、谷歌与Windsurf、微软与InfectionAI....不是收购是「技术授权」Groq在官网声明中强调英伟达达成了「非独占性」技术授权协议non-exclusive licensing。这意味着英伟达将获得Groq核心推理技术使用权。未来他们还计划将其低延迟芯片整合进产品体系中。另外Groq仍将独立运营其云业务GroqCloud不受影响新任CEO将由原财务主管Simon Edwards担任。截至目前这笔交易未披露具体细节。仅有CNBC最初爆料称将会达200亿美金级别堪称英伟达史上最大规模单笔投资或资产收购类交易。在今年初老黄曾在一次采访中表示「推理需求未来将增长高达十亿倍」。如今英伟达宣布收购Groq——一家专注于推理、低延迟芯片著称的厂商。这清楚地表明推理和训练本质上是两种截然不同的计算负载而GPU并不是最适合推理工作的解决方案。不熟悉的人一定好奇Groq是谁Groq推理专用芯片之王这家初创公司成立于2016年由前谷歌TPU首席设计师Jonathan Ross和一群前谷歌工程师创立。今年9月Groq完成了7.5亿美元融资估值达69亿美元。成立伊始公司便专注于AI推理阶段致力于打造高速、低延迟、低成本的AI芯片。与市场GPU、TPU不同他们开拓了一个新的方向——LPU语言处理单元。2024年初Groq首款LPU亮相一夜爆火。Groq一秒即可输出500个token当场秒杀ChatGPT在当时堪称世界上速度最快的LLM。这款LPU单卡仅有230MB内存2万美元一张而且在推理任务上还要比英伟达GPU快10倍。LPU能够以惊人速度做出响应其工作原理与GPU截然不同。在团队公开的论文中介绍——它采用了时序指令集计算机Temporal Instruction Set Computer架构这意味着它无需像使用高带宽存储器HBM的GPU那样频繁地从内存中加载数据。这一特点不仅有助于避免HBM短缺的问题还能有效降低成本。这种设计使得每个时钟周期every clock cycle都能被有效利用从而保证了稳定的延迟和吞吐量。论文地址https://dl.acm.org/doi/10.1145/3470496.3527405Groq的创新芯片设计实现了多个TSP的无缝链接避免了GPU集群中常见的瓶颈问题极大地提高了可扩展性。这意味着随着更多LPU的加入性能可以实现线性扩展简化了大规模AI模型的硬件需求使开发者能够更容易地扩展应用而无需重构系统。总结来说Groq的LPU专攻低延迟、高效率推理响应速度极快能显著降低实时AI应用的延迟。这恰恰是当前AI市场从「训练为主」向「推理为主」转型的关键痛点。在训练阶段英伟达GPU几乎垄断但推理市场竞争激烈AMD、谷歌TPU以及多家初创都在争抢份额。Groq低延迟技术或许被英伟达视为产品的完美补充能为自身打开更多市场进一步巩固其数据中心和AI基础设施的霸主地位。谷歌TPU之父入职英伟达如今全网热议的点不仅仅Groq技术本身还有它背后的明星级团队。AI大佬Yuchen Jin直言这基本上是一次「招聘式的收购」。创始人兼CEO本人Jonathan Ross曾是谷歌TPU之父。在谷歌期间他曾发起了一个最初作为「20%项目」的内部创新计划从那之后这一项目演变成为广为人知的Tensor Processing UnitTPU。在此过程中他亲自设计并实现了第一代TPU芯片的核心架构与关键组件。随后Jonathan又加入了Google X的Rapid Eval Team这是著名「登月工厂」的早期阶段。在那里他为谷歌的母公司Alphabet构思、孵化并推进多个全新的Bets即新业务方向和独立项目。Jonathan在高中就退了学之后通过自学和旁听课程最终进入纽约大学Courant Institute。值得一提的是他曾师从深度学习领域的先驱Yann LeCun。正如网友所言这笔交易看起来像是英伟达对谷歌成功使用TPU进行AI训推所做出的直接、迅速的回应。Groq和其团队的加入从侧面暗示了英伟达正强势补齐推理算力的短板在未来扩展推理市场领先优势。如果你想更深入地学习大模型以下是一些非常有价值的学习资源这些资源将帮助你从不同角度学习大模型提升你的实践能力。一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能​因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取四、AI大模型商业化落地方案作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量