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天津品牌网站设计,徐州梦网科技做网站怎么样,天河做网站服务,关于营销型网站建设的建议“ 大模型长文处理中#xff0c;只能使用分段处理的思想#xff0c;这是大模型应用的原则。” 最近在研究大模型报告生成和长文本处理的功能#xff0c;然后发现之前在做大模型应用时很少出现上下文超长的情况#xff0c;最多也就是多轮对话中出现#xff0c;而多轮对话主…“大模型长文处理中只能使用分段处理的思想这是大模型应用的原则。”最近在研究大模型报告生成和长文本处理的功能然后发现之前在做大模型应用时很少出现上下文超长的情况最多也就是多轮对话中出现而多轮对话主要是由于历史记录导致上下文超长所以只需要做好历史记录管理即可。但在生成报告和长文本处理过程中其情况和长对话又有一定的区别因为报告生成和长文本处理一般不涉及历史记录的问题但需要对文本内容进行分块处理否则很容易导致上下文超长的问题而这一点是大模型本身的特性无法避免。也就是说在大模型应用中长文本只能分段处理而无法一次性处理这是大模型应用的原则。给大家一个具体的场景以四大名著为例怎么让模型从一个什么都不知道的小白变成一个对四大名著知之甚深的助手大模型应用长文本处理事实上严格来说报告生成也属于长文本处理的范畴因为从实际应用角度来看一万字左右是大模型性能的一个分界点虽然现在很多模型提供的上下文窗口越来越大但当文字超过一个临界值时模型的效果就会直线下降。所以基于这个基本原则我们来梳理一下报告生成或者说长文本处理的流程会面临哪些问题。在之前用人工进行报告撰写时前期可能要查阅大量的资料和数据然后需要从这些资料和数据中梳理出我们需要的东西并用规范化的格式描述出来。而对大模型来说也是如此我们首先要给大模型足够的参考资料大模型才能完成我们所需要的任务。而这就是导致模型上下文超长的罪魁祸首因为写一篇报告可能要参考多份其它报告并且还需要大量的数据。由于模型上下文限制的问题因此我们只能通过分块处理分而治之的思想对参考内容进行逻辑上的分块不要把所有内容全部一次性的给到模型而是先梳理出报告的结构针对不同的内容使用合适的数据生成报告内容然后再通过拼接的方式把报告不同的部分组装成一个完整的报告内容。而长文处理也是使用同样的思想比如说长文总结举个简单的例子我们把四大名著的内容给到模型让模型去了解四大名著的主要剧情以及各讲了什么故事做个简单的总结。所以这时我们首先要对四大名著做个大概的介绍让模型了解基本情况之后再分段把四大名著的内容丢给模型让模型分别进行学习和总结这样才能实现最终的效果。但这里其实还是有很多问题如虽然对整个四大名著进行了整体概括大模型也大概知道了四大名著是个什么东西大概讲了什么故事但故事的具体细节它可能就记不清了。因为你不管总结提炼的再好当内容太多时总会丢失部分细节所以这时知识库的作用就体现出来了先了解四大名著的简单概要当需要具体细节时再通过知识库检索的方式获取具体内容。长文处理在模型应用中是一个技术难点不论你怎么做都很难达到完美的效果只能根据具体的情况和需求在效果和技术之间找到一个平衡点。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​