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12亿参数挑战270亿性能:Liquid AI LFM2-1.2B重塑边缘智能范式 【免费下载链接】LFM2-1.2B-Extract 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/LiquidAI/LFM2-1.2B-Extract 导语 Liquid AI推出的LFM2-1.2B模型以12亿参数实现传统270亿参数模型的信息提取…
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使用RS-LoRA提升多任务学习效果:实验结果公布 在当前大模型快速演进的背景下,如何以有限资源高效适配多个下游任务,已成为工业界与学术界的共同挑战。随着LLM参数规模突破百亿甚至千亿,全量微调不仅成本高昂,更难以满足…
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在自动化工程师的日常中,最棘手的挑战往往不是设计新系统,而是在不停机的条件下改造旧系统。尤其在制造业、矿山、水泥、冶金等流程行业,我们常常面临这样的窘境:生产节奏要加快,几个关键工位需要增加传感器或执行机构…
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为什么选择PaddlePaddle镜像?中文NLP与CV任务的首选环境 在当今AI工业化落地加速的时代,一个深度学习项目的成败,往往不取决于模型结构是否足够“炫酷”,而在于整个开发—部署链条能否高效运转。尤其是在处理中文自然语言处理&am…
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在河北某机器人工厂的研发中心,8名工程师正坐在各自的工位前,通过共享云桌面app一键登录云主机进行设计办公。这是该工厂实施"云上设计"解决方案的第183天,一场关于工业研发模式变革的实践正在悄然发生。若要让8个研发设计人员共享…