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第一章:Open-AutoGLM模型本地搭建Open-AutoGLM 是一个开源的自动化生成语言模型工具,支持在本地环境中部署并进行推理与微调。搭建该模型需确保系统具备必要的依赖环境与计算资源。环境准备 Python 3.9 或更高版本CUDA 11.8(若使用NVIDIA GPU…
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「缺失的第一个正数」核心考察原地哈希的创新应用与空间复杂度优化思路。这道题的巧妙之处在于,在严格的时间(O (n))和空间(O (1) 额外空间)限制下,需要跳出常规哈希表的思维定式,利用数组本身作…
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第一章:Open-AutoGLM部署安装概述Open-AutoGLM 是一款基于开源大语言模型的自动化代码生成与推理引擎,支持本地化部署与私有化调用,适用于企业级AI辅助开发场景。其核心依赖于PyTorch框架与Hugging Face模型生态,能够在GPU或CPU环…
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1. 基本对应关系 # test_example.py def test_addition(): # 对应一个测试用例assert 1 1 2def test_subtraction(): # 对应另一个测试用例assert 3 - 1 2assert 5 - 2 3 # 同一个用例中的多个assert在report.html中,你会看到: test_addition&…