医院网站建设 招标底部版权wordpress

医院网站建设 招标,底部版权wordpress,不是万维网的网站,无锡新吴区建设局网站面试现场#xff1a;谢飞机勇闯电商秒杀技术关 面试官#xff08;推了推眼镜#xff09;#xff1a;欢迎来我们公司面试#xff0c;你是谢飞机是吧#xff1f; 谢飞机#xff08;自信满满#xff09;#xff1a;对#xff01;我可是背了三天八股文的#xff01;第一…面试现场谢飞机勇闯电商秒杀技术关面试官推了推眼镜欢迎来我们公司面试你是谢飞机是吧谢飞机自信满满对我可是背了三天八股文的第一轮基础构建与项目搭建Q1你做过最复杂的项目是什么用的什么技术栈谢飞机我做过一个电商系统用了Spring Boot Maven MySQL Redis。前端是Vue部署在Docker里。面试官不错那你说说为什么选Spring Boot而不是传统Spring MVC谢飞机因为……启动快不用写XML配置还能自动装配我加个注解就完事了面试0.5秒后补充哦对还有内嵌Tomcat省事面试官点头嗯Spring Boot的核心优势就是约定大于配置提升开发效率。那你用的哪个版本支持JDK几谢飞机呃……好像是2.7.0JDK8……应该兼容吧面试官还行。那Maven和Gradle你更倾向哪个为什么谢飞机Maven毕竟老牌插件多虽然慢点但稳定Gradle脚本太难读了DSL像魔法咒语面试官可以理解。不过Gradle在大型项目中构建速度优势明显建议了解一下。第二轮高并发场景设计 —— 秒杀来了Q2如果让你设计一个商品秒杀功能你怎么保证系统不崩谢飞机简单先上Redis缓存商品信息减库存放Redis里避免直接打到数据库面试官很好那如果Redis宕机了呢谢飞机呃……那……那就……重启面试官皱眉这不是解决方案。要考虑持久化、主从复制、哨兵或Cluster集群模式。谢飞机哦哦我知道我们项目用了Redis Cluster分片6个节点面试官那多个用户同时抢一个商品怎么防超卖谢飞机用Lua脚本原子操作先查库存再减一步到位面试官不错。那如果请求量太大后端扛不住怎么办谢飞机加机器横向扩展面试官除了加机器呢谢飞机呃……限流熔断面试官具体怎么实现谢飞机用……Hystrix不对停更了……Resilience4j好像是它……面试官接近了。也可以结合Sentinel做网关层限流。第三轮消息队列与数据一致性Q3秒杀成功后要发短信、更新订单、扣优惠券这些操作必须都成功吗谢飞机不一定可以异步用Kafka发个消息出去就行面试官如果Kafka挂了呢消息丢了怎么办谢飞机呃……我……我让生产者重试面试官不够。要考虑ACK机制、副本同步、消费者手动提交offset。谢飞机哦哦我设置了acksall还有replication.factor3面试官不错。那如果订单创建失败但短信已经发了怎么处理谢飞机这……这得人工补偿面试官其实可以用事务消息或者本地消息表来保证最终一致性。谢飞机啊本地消息表是不是建个表存消息状态定时扫描面试官聪明有点思路了。面试尾声面试官合上笔记本今天问得差不多了。你基础还行但深度有待加强。回去等通知吧。谢飞机起身鞠躬谢谢面试官我回去就学RocketMQ事务消息答案详解电商秒杀的技术全景图 业务场景电商秒杀秒杀是典型的高并发、低延迟、强一致性场景。每秒可能有数万请求涌入系统必须快速响应并防止超卖、消息丢失、服务雪崩等问题。 技术点拆解1.Spring Boot 的优势自动配置EnableAutoConfiguration起步依赖Starter简化引入内嵌容器Tomcat/JettyActuator监控健康状态外部化配置application.yml适用场景微服务架构下快速搭建独立服务模块。2.Redis 防超卖设计使用DECR命令或 Lua 脚本保证原子性示例Lua脚本if redis.call(GET, KEYS[1]) 0 then return redis.call(DECR, KEYS[1]) else return -1 end配合 Redisson 分布式锁应对极端竞争3.Kafka 保证消息可靠传输| 组件 | 配置项 | 说明 | |------|--------|------| | Producer |acksall| 所有副本确认才认为发送成功 | | Broker |replication.factor3| 数据冗余备份 | | Consumer |enable.auto.commitfalse| 手动控制提交时机 | | Topic |min.insync.replicas2| 至少两个副本同步 |结合 Spring Kafka 使用KafkaListener监听消息。4.最终一致性方案本地消息表将业务操作和消息写入同一数据库事务中由定时任务推送至MQ。事务消息RocketMQ两阶段提交先预提交执行本地事务后再确认。SAGA 模式长事务拆分为多个可补偿子事务。5.限流与容错限流使用 Sentinel 或 Resilience4j 实现 QPS 控制熔断当下游服务异常时快速失败避免级联故障降级返回兜底数据如“活动火爆请稍后再试”6.CI/CD 与可观测性使用 Jenkins/GitLab CI 构建镜像Docker Kubernetes 容器化部署Prometheus Grafana 监控 JVM、Redis、Kafka 指标ELK 收集日志定位问题学习建议给小白先掌握核心四件套Spring Boot MySQL Redis Maven动手做一个秒杀Demo哪怕只有接口模拟深入理解Redis和Kafka的可靠性机制学会画架构图能讲清楚每个组件的作用不要死记硬背要理解“为什么这么设计”⚠️ 提醒面试别学谢飞机光说“重启”可不行总结本次面试围绕电商秒杀这一典型场景层层递进考察了候选人对Spring Boot、Redis、Kafka、分布式一致性、限流熔断等关键技术的理解。真正的高手不仅要会用框架更要懂背后的原理与取舍。