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张小明 2026/1/13 0:21:03
做ppt网站大全,网站文字排版,成都网站建设 城,网页制作图片大小代码前言 我之前的环境如下#xff1a; CUDA 11.0 Pytorch 1.7.1 torchvision 0.8.2 mmcv-full 1.7.1最近在用上述环境跑程序跑的很舒服#xff0c;后来自己的模型进行了改动—需要用到一部分傅里叶相关的计算#xff0c;所以就需要安装CUDA 库中的cuFFT#xff0c;安装还…前言我之前的环境如下CUDA 11.0 Pytorch 1.7.1 torchvision 0.8.2 mmcv-full 1.7.1最近在用上述环境跑程序跑的很舒服后来自己的模型进行了改动—需要用到一部分傅里叶相关的计算所以就需要安装CUDA 库中的cuFFT安装还很顺利但是跑起来后发现报错如下即经典报错CUFFT_INTERNAL_ERROR这应该是40系显卡跑老版本的经典问题了。报错分析首先我怀疑是显存碎片化因为FFT对于张量必须是连续的前面层做了切片之后后面相处就不连续了于是就会报错。所以我就在FFT输入加上了.contiguous()但是没啥用代码还是依旧报错。此时我就会怀疑是pytorch的问题了RTX 4060 Ti 是 Ada 架构的新卡而 torch.fft 调用的底层 CUDA 库cuFFT在处理某些显存布局时如果 PyTorch 版本不够新比如现在用的 1.x就会直接崩掉。这时候有两个方法第一个最好理解就是将FFT这一步直接转接到CPU上用CPU去完成这部分运算然后逆变换也用CPU算完之后再送到显卡中。我也确实是这么干的能用但是计算太慢了数据量一大就会很卡所以这个方法只适用于少量的数据。结论如下第二个方法就是升级版本也是本文的重点。首先需知FFT需要用到较高的pytorch程序中的原代码需要1.x的mmcvPyTorch 2.0 以后不再支持 mmcv-full改成了 mmcv2.x版API 变动很大容易报错经过一个晚上的折腾我测试了一个较好的版本搭配也不卖关子搭配如下可以实现二者兼得PyTorch 1.13.1 CUDA 11.7 MMCV-Full 1.7.1Openmim 0.3.9省流结论通过本帖子结合之前帖子你可以解决安装mmcv卡轮子的问题并且有了一个稳定的可以计算FFT以及运行低版本mmcv的搭配组合。配置教程1. 安装 PyTorch 1.13.1 (CUDA 11.7)指令如下pip install torch1.13.1cu117 torchvision0.14.1cu117 torchaudio0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117测试是否安装成功python -c import torch;print(torch.__version__)如果输出了版本信息则安装了 PyTorch如下图如果报错那么就是PyTorch安装的有问题请自行搜索相关教程大部分是因为网络不好!!!2. 安装 mmcv-full 1.7.1按照之前的操作去官网填写相关的配置然后获取指令但是问题出现…居然找不到低版本的包了…寄自己是不愿意用之前帖子中的第二条方法去找本地包然后下载于是我就搜索其余博客发现写的一塌糊涂鱼龙混杂然后在git上逛了逛突然想起来了本贴的主角OpenMMLab这个方法可以解决很多人的卡轮子问题。主角简介OpenMMLab就是开发 MMCV、MMDetection 的那个团队给自己家产品做的下载器为什么要装它它能解决“造轮子”的问题用普通的 pip install mmcv-full 之所以卡在“Building wheels”造轮子是因为普通的 pip 很笨它不知道 OpenMMLab 官方把**预编译好的安装包.whl**藏在哪个服务器链接里。结果pip 找不到现成的包就只能下载源代码然后试图调用你电脑上的编译器GCC/NVCC现场从零开始编译。这不仅慢要几十分钟而且对环境要求极高极大概率报错。裝了 mim 之后发生了什么当你运行 mim install mmcv-full 时mim 很聪明它会自动检测你当前电脑装了什么版本的 PyTorch比如 1.13.1和 CUDA比如 11.7。自动匹配它会直接去 OpenMMLab 的官方仓库里精准找到专门为你这个版本组合编译好的那个文件。直接安装就像下载软件一样直接下载安装不需要编译几秒钟就搞定。总结这一步就是为了让你下一步安装 mmcv-full 时能秒装不再卡住。3. 安装openmimpip install -U openmim4. 安装mmcvmim install mmcv-full然后你就不会卡在造轮子了应该会很快地编译成!!!后记真是一场酣畅淋漓的调试啊麻了相信本次的帖子结合之前的帖子能够彻底解决大家关于mmcv的安装问题如果对你有所帮助希望可以点赞关注嘿嘿!!!ps我觉得不管做任何事都要负责真诚才是必杀器如果一篇帖子都是胡编乱造那岂不是害人害己!!!
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