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第一章:Docker与Vercel AI SDK集成部署概述随着生成式AI应用的快速发展,开发者需要更高效的部署方案来快速上线AI驱动的服务。Docker与Vercel AI SDK的结合为这一需求提供了强大支持:Docker确保开发、测试与生产环境的一致性,而Ve…
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第一章:Open-AutoGLM改prompt的核心概念与应用前景Open-AutoGLM 是一种基于开源大语言模型的 prompt 自动优化框架,旨在通过可解释的反馈机制动态调整输入提示,以提升模型在特定任务中的表现。其核心思想是将 prompt 视为可学习参数ÿ…
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大模型应用中,你是否有这样的问题,对模型输入问题有时能够得到期望的回答,有时回答的结果却又不符合预期?引导词模模糊糊,只是凭感觉去用,有时用的好有时结果差?通过这篇文章,我们系…
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GitHub开源项目如何用Miniconda-Python3.9保证环境一致性? 在人工智能和数据科学领域,你是否经历过这样的场景:从GitHub克隆了一个热门项目,兴冲冲地准备复现实验结果,却在第一步就卡住了——依赖装不上、包版本冲突、…
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第一章:Open-AutoGLM手机部署概述Open-AutoGLM 是基于 AutoGLM 架构优化的轻量化大语言模型,专为移动设备端侧推理设计。其核心目标是在资源受限的智能手机上实现高效、低延迟的语言理解与生成能力,同时兼顾隐私保护和离线可用性。部署优势 支…