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陕西科技网站建设,软件拉新推广平台,手机网站排行榜,手机app客户端做网站生成式人工智能的浪潮正引发各领域的颠覆性变革#xff0c;在学术研究这一知识生产的前沿阵地#xff0c;其影响尤为显著。文献检索作为科研工作的基石#xff0c;在AI技术的赋能下各大学术数据库已实现智能化升级。小编特别策划AI科研导航系列专题#xff0c;…生成式人工智能的浪潮正引发各领域的颠覆性变革在学术研究这一知识生产的前沿阵地其影响尤为显著。文献检索作为科研工作的基石在AI技术的赋能下各大学术数据库已实现智能化升级。小编特别策划AI科研导航系列专题深度解析知网等常用数据库的AI搜索助力科研小白逆袭之路一、wispaper入口在这https://www.wispaper.ai/追踪自己研究方向的前沿其实是搞科研关键的技能之一问题是每天手动去检索新论文太麻烦看《Nature》《Science》这种综合期刊又太杂想找对口内容很难而公众号、推送类的信息又常常滞后或不够精准。所以高效追踪学术前沿得靠更智能的工具和方法。WisPaper最近新出的这个订阅推送功能更像是一个「科研版的小红书」你选择了自己的研究领域和兴趣后它就会为你创建一个专属订阅源并在每天自动推送最新的相关论文。一句话摘要 原文链接几分钟就能掌握最新进展不用再手动刷arxiv也不用被各种公众号信息轰炸。最关键的是这个复旦大学研发的AI学术工具WisPaper目前免费开放使用看到订阅页面右上角的token消耗我都替他们心疼入口在这https://www.wispaper.ai/除了这个订阅功能外wispaper本身也是一个集成了高质量 AI 学术搜索、智能文献翻译与总结功能的神器。一、AI智能搜索海外文献库搜索对接主流学术数据库如Google Scholar精准查找全球范围内的相关前沿研究。比如当你搜索“LLM”这类专业术语时传统搜索引擎或学术库给出海量结果却不一定精准匹配你的需求。而 WisPaper 能智能拆解你的问题通过二次验证和深度搜索快速锁定最符合你要求的高质量文献。当检索结果旁出现“Perfect”标识时表示文献与关键词100%相关。你可以避免在低相关性期刊上浪费时间直接找到领域内的权威文献还有被引用次数给你参考。传统综述需阅读大量论文才能提炼核心观点而文献库精准检索可将范围缩小至高相关文献效率显著提升。还可以把你的搜索结果分享给导师或者分享到小组非常适合同一个研究方向的科研人二、超星发现AI检索超星发现是一站式资源发现和检索平台整合了馆藏纸本及电子资源。超星发现的AI检索基于海量文献元数据信息采用了超星汇雅大模型的RAG技术检索增强生成技术根据检索规则从数据源中检索相关文献信息依据提示词模板以完成增强环节最后检索增强提示被传送到大模型中来辅助其生成更准确的答案从而实现更加便捷、高效的检索体验。接入DeepSeek超星发现AI检索现已接入DeepSeek大模型。在AI检索页面上方增设DeepSeek开关该开关默认为打开状态可基于DeepSeek推理模型生成内容关闭DeepSeek开关可切换其他大模型。三种回答模式默认为基本模式生成结束/中止时点击切换为精准模式后可以筛选与检索词精确匹配的文献来生成内容。深入模式在DeepSeek大模型的基础上联动本馆已购买的超星资源提供深入到全文的内容生成服务。注检索词无结果时DeepSeek调用另一套提示词来生成无来源文献的文章内容。并提示“此内容由AI生成并未直接引用学术文献生成内容仅供参考请注意甄别”。由于无文献检索结果所以不显示基础模式/精准模式/深入模式切换按钮。意图识别支持自然语言长文本作为检索式进行AI检索。中英文生成AI检索默认输出中文内容选择英文模式后即可输出全英文结果便于进行英文文献综述的撰写。来源文献AI检索生成的内容几乎每一句话都标注有文献来源不仅可以追根溯源也能进一步佐证生成内容的可信度。导出功能将内容转化为pdf文件导出至本地或者学习通云盘帮助用户保存有用信息。使用提示超星发现中AI生成的内容主要参考的是中文文献外文文献以国内的英文期刊为主当输入一些限定条件时结果可能不太准确。例如要求参考核心期刊发文生成内容给出的参考文献来源可能是非核心期刊发文。关于AI检索的使用建议可以通过“用户反馈”提交反馈信息。如何使用访问超星发现点击“AI检索”即可使用。https://ss.zhizhen.com/三、木铎搜索研究助手木铎搜索研究助手基于馆藏海量文献摘要信息提供基于自然语言检索的生成式问答服务并在提问时可选择回答参考的文献范围例如文献类型、发表日期等。在结果页面木铎搜索研究助手根据提问基于最相关的5篇文献生成内容概述每篇文献可链接到全文页面。同时基于提问生成关键词检索式进一步跳转到木铎搜索中检索更多资源。如何使用访问木铎搜索点击“研究助手”即可使用。https://bnu.primo.exlibrisgroup.com.cn/四、Web of Science Research Assistant(Web of Science 研究助手)Web of Science 研究助手是一款学术型生成式人工智能工具。主要基于 Web of Science 平台以Web of Science 核心合集引文索引数据为底层支撑深度整合先进的人工智能技术助力科研人员在海量学术资源中快速定位关键信息实现科研文献价值的最大化。Web of Science研究助手可以帮助研究人员探索研究领域、文献总结和分析、寻找合适的投稿期刊、检索关键文献等还可以通过可视化图表探索领域重要专家、研究趋势、研究主题和共被引网络从不同角度呈现特定研究主题以更深入了解相关研究领域。如何使用Web of Science 研究助手正在试用中试用期截止2025年4月16日。试用信息参见http://www.lib.bnu.edu.cn/zydt/abbdb379af1c4f0db13af2feb4dc8752.htm数据库访问地址https://webofscience.clarivate.cn/