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盗版系统网站怎么建立,建网站的英文,深圳瑞捷成立新公司,淘宝关键词挖掘工具vLLM(Virtual Large Language Model) 和 Ollama 都是用于运行大语言模型 大语言模型/LLM 的工具#xff0c;旨在降低本地部署和使用大模型的门槛。应用程序可以通过它们的统一接口#xff0c;使用不同大模型。简介 vLLM#xff1a;是一个高性能的大模型推理引擎#xff0c;…vLLM(Virtual Large Language Model) 和Ollama都是用于运行大语言模型大语言模型/LLM的工具旨在降低本地部署和使用大模型的门槛。应用程序可以通过它们的统一接口使用不同大模型。简介vLLM是一个高性能的大模型推理引擎专注于优化模型运行效率。通过PagedAttention等技术大幅提升吞吐量每秒处理请求数、降低延迟支持动态批处理、多卡并行等高级特性适合需要高并发、低延迟的场景如企业级 API 服务。Ollama是一个极简的大模型部署工具专注于开箱即用的用户体验。内置主流开源模型如 Llama、Mistral、Qwen 等通过简单的命令行即可完成模型下载、启动和交互无需复杂配置适合个人开发者本地测试或快速验证想法。相同点都支持本地部署开源大语言模型如 Llama、Qwen 等都能提供 API 服务供外部程序如 LangChain调用都针对 GPU 进行了优化可利用显卡加速模型推理。不同点维度vLLMOllama核心目标高性能推理追求速度、吞吐量、资源利用率极简体验追求易用性、零配置部署使用复杂度需手动准备模型文件配置参数较多内置模型库一行命令即可运行如 ollama run llama3适用场景企业级服务、高并发需求个人本地测试、快速原型开发性能优化深度优化PagedAttention、张量并行等基础优化满足普通使用性能弱于 vLLM模型管理需手动下载和管理模型文件自动处理模型下载、版本控制和依赖硬件要求更适合专业显卡如 A100、RTX 4090对消费级显卡更友好如 RTX 3060/4060Ollama在windows和linux环境中都比较容易安装使用而vLLM则只支持Linux。总结vLLM(Virtual Large Language Model) 是性能优先的专业引擎适合对效率和并发有高要求的场景Ollama是体验优先的工具适合快速上手和简单使用。选择时可根据需求权衡追求性能用 vLLM追求简单用 Ollama。感谢观看祝好运