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什么语言做网站简单,服装网站建设论文,什么是网络营销含义,网站建设丿金手指谷哥12背景 为什么做 为了更好地追踪 2025 年涌现的 AI 开源项目#xff0c;我经常浏览 Github 热榜 并整理分享。但手动查阅难免会有遗漏#xff0c;为此#xff0c;我计划开发一套自动化工具来采集 Github 热榜数据#xff0c;旨在辅助个人技术积累的同时#xff0c;也为博客…背景为什么做为了更好地追踪 2025 年涌现的 AI 开源项目我经常浏览 Github 热榜 并整理分享。但手动查阅难免会有遗漏为此我计划开发一套自动化工具来采集 Github 热榜数据旨在辅助个人技术积累的同时也为博客内容提供持续的素材来源。下文将详细介绍我的技术实现思路若有设计不足之处恳请各位读者指正。如何制作在该流程的初始阶段核心任务是构建针对 GitHub 热榜Trending页面的数据采集机制。需要分别按照日Daily、周Weekly及月Monthly三个时间维度对上榜项目进行结构化抓取。具体实现逻辑及示例代码如下所示importreimportasyncioimportrandomfromtypingimportList,Optionalimportaiohttpfrombs4importBeautifulSoupfromapp.schemasimportTrendingRepositoryfromapp.configimportsettingsclassGitHubTrendingCrawler:简化版GitHub Trending爬虫def__init__(self):self.base_urlhttps://github.comself.trending_urlsettings.github_trending_url self.proxy_urlsettings.proxy_url self.user_agents[Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36,Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15]asyncdeffetch_trending(self,language:Optional[str]None,since:strdaily,limit:int25)-List[TrendingRepository]:获取trending仓库列表urlself._build_url(language,since)# 创建连接器配置代理connectorNoneifself.proxy_url:connectoraiohttp.TCPConnector(sslFalse,# 如果遇到SSL问题可以设置为Falselimit100,limit_per_host30,ttl_dns_cache300,use_dns_cacheTrue,)timeoutaiohttp.ClientTimeout(totalsettings.request_timeout)asyncwithaiohttp.ClientSession(connectorconnector,timeouttimeout)assession:html_contentawaitself._fetch_page(session,url)repositoriesself._parse_repositories(html_content)iflimitandlen(repositories)limit:repositoriesrepositories[:limit]returnrepositoriesdef_build_url(self,language:Optional[str],since:str)-str:构建trending页面URLurlself.trending_urliflanguage:urlf{url}/{language.lower()}urlf{url}?since{since}returnurlasyncdef_fetch_page(self,session:aiohttp.ClientSession,url:str)-str:获取页面HTML内容awaitasyncio.sleep(random.uniform(settings.min_delay,settings.max_delay))headers{User-Agent:random.choice(self.user_agents),Accept:text/html,application/xhtmlxml,application/xml;q0.9,*/*;q0.8}# 配置请求参数包含代理request_kwargs{headers:headers,allow_redirects:True,ssl:False# 如果遇到SSL证书问题}# 如果有代理URL添加到请求参数中ifself.proxy_url:request_kwargs[proxy]self.proxy_urlasyncwithsession.get(url,**request_kwargs)asresponse:ifresponse.status!200:raiseException(fHTTP{response.status})returnawaitresponse.text()# ... 其余方法保持不变def_parse_repositories(self,html_content:str)-List[TrendingRepository]:解析HTML内容提取仓库信息soupBeautifulSoup(html_content,html.parser)repositories[]forarticleinsoup.find_all(article,class_Box-row):try:repoself._parse_single_repository(article)ifrepo:repositories.append(repo)exceptException:continuereturnrepositoriesdef_parse_single_repository(self,article)-TrendingRepository:解析单个仓库信息# 获取仓库名称和URLtitlearticle.find(h2,class_h3 lh-condensed)linktitle.find(a)iftitleelseNonerepo_pathlink.get(href,).strip()iflinkelseNoneifnotrepo_path:returnNonerepo_urlfhttps://github.com{repo_path}repo_namerepo_path.strip(/)owner,repo_short_namerepo_name.split(/,1)# 获取描述descarticle.find(p,class_col-9)descriptiondesc.get_text(stripTrue)ifdescelseNone# 获取编程语言langarticle.find(span,itempropprogrammingLanguage)languagelang.get_text(stripTrue)iflangelseNone# 获取星标和forkstars,forksself._parse_stats(article)# 获取今日星标数stars_todayself._parse_stars_today(article)# 获取头像URLavatar_urlfhttps://avatars.githubusercontent.com/{owner}?v4returnTrendingRepository(namerepo_name,urlrepo_url,descriptiondescription,starsstars,forksforks,languagelanguage,stars_todaystars_today,ownerowner,repo_namerepo_short_name,avatar_urlavatar_url)def_parse_stats(self,article)-tuple[int,int]:解析星标数和fork数stars,forks0,0forlinkinarticle.find_all(a,class_Link--muted):hreflink.get(href,)textlink.get_text(stripTrue)if/stargazersinhref:starsself._parse_number(text)elif/forksinhref:forksself._parse_number(text)returnstars,forksdef_parse_stars_today(self,article)-int:解析今日新增星标数star_textarticle.find(span,class_d-inline-block float-sm-right)ifstar_text:textstar_text.get_text(stripTrue)matchre.search(r(\d)\sstars?\stoday,text)ifmatch:returnint(match.group(1).replace(,,))return0def_parse_number(self,text:str)-int:解析数字字符串ifnottext:return0texttext.replace(,,).lower()iftext.endswith(k):returnint(float(text[:-1])*1000)eliftext.endswith(m):returnint(float(text[:-1])*1000000)try:returnint(float(text))except(ValueError,TypeError):return0asyncdefget_supported_languages(self)-List[str]:获取支持的编程语言列表return[python,javascript,java,typescript,c,c,c#,go,rust,php,ruby,swift,kotlin,dart,scala,r,matlab,shell,html,css,vue,react,angular]# 使用示例asyncdefmain():# 替换为你的Trojan代理地址和端口proxy_urlhttp://127.0.0.1:1080# 或者 socks5://127.0.0.1:1080crawlerGitHubTrendingCrawler(proxy_urlproxy_url)try:reposawaitcrawler.fetch_trending(languagepython,sincedaily,limit10)forrepoinrepos:print(f{repo.name}-{repo.stars}stars)exceptExceptionase:print(fError:{e})if__name____main__:asyncio.run(main())目前爬虫面临的主要局限在于抓取内容的原始性。仅能提取包括项目名称、地址、星标数及描述在内的基础 JSON 格式数据。这类数据缺乏多维度的分析价值需进行后续的处理以提升数据的可用性和业务洞察力。{name:sansan0/TrendRadar,url:https://github.com/sansan0/TrendRadar,description: 告别信息过载AI 助你看懂新闻资讯热点简单的舆情监控分析 - 多平台热点聚合基于 MCP 的AI分析工具。监控35个平台抖音、知乎、B站、华尔街见闻、财联社等智能筛选自动推送AI对话分析用自然语言深度挖掘新闻趋势追踪、情感分析、相似检索等13种工具。支持企业微信/个人微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark 推送30秒网页部署1分钟手机通知无需编程。支持Docker部署⭐ 让算法为你服务用AI理解热点,stars:27648,forks:15017,language:Python,stars_today:573,owner:sansan0,repo_name:TrendRadar,avatar_url:https://avatars.githubusercontent.com/sansan0?v4,img_url:null,cached_at:2025-11-25 15:57:12.573849}鉴于部分 GitHub 项目的内容呈现较为晦涩难以通过概览即刻洞察其核心功能与应用场景需要利用大语言模型LLM对项目进行 AI 总结。在通过精炼的概述读者能够迅速掌握项目精髓提升信息获取效率。针对该目标的 GitHub 项目总结提示词Prompt设计如下请为以下GitHub项目生成一句简洁的中文总结突出项目亮点和价值给定github信息为JSON格式 要求 1. 一句话总结不超过200字不要有特殊字符 2. 突出项目核心价值和技术亮点 3. 使用简洁易懂的中文描述 4. 除了总结不要输出其他内容 5. 不要输出目前都多少颗星 6. 内容适合做口播文案使用 内容如下 {{ content }}每期项目也要给出汇总的概况也可以交给大模型去完成比如使用以下提示词总结本期项目请为以下JSON格式的GitHub热榜项目进行250字的整体趋势总结突出本期项目的技术热点 要求1.用中文简洁总结不超过250中文字符使用一段话不换行不要有特殊符号2.突出技术趋势和热点领域3.总结核心特点和行业洞察4.使用积极准确的表达避免模糊表述5.除了总结不要输入其他内容6.生成总结适合微信公众号风格 技术性、问题导向、代码为主;技术教程、问题解决、开发经验;可复现、能解决实际问题JSON格式的GitHub热榜项目数据{{content}}在个人阅读场景下基础的 GitHub 项目筛选流程已足以满足需求。然而针对自媒体内容发布图文并茂的展示形式更为友好。为了提升配图效率工作流经历了从最初费时费力的“手动截图”到尝试使用 Playwright 自动化截图项目主页存在耗时久、依赖重的问题最终借助大模型方案采用了直接获取 GitHub 原生 Open Graph 社交卡片的方法。该方案无需额外依赖获取速度快且稳定性高实现了高效自动化的项目配图。)}/{user}/{repo})在完成所有前置步骤后整个流程进入了组装阶段。核心任务是利用 Python 运行程序以实现按需或定时执行并确保数据能够自动获取。初期尝试使用“影刃”工具进行定时调度并发送报告但这要求宿主电脑保持常开状态存在一定局限性。随后转而采用 n8n 自动化平台虽然该工具具有一定的上手门槛但配置完成后能极大提升效率与便捷性。下图展示了基于 n8n 构建的工作流示例仅供参考。下面就是使用 n8n 工作流总结的 2025 年 12 月份 Github 最热门项目总结仅供阅读。效果展示GitHub 热榜项目 - 月榜(2025-12)生成于2026-1-1统计摘要共发现热门项目 18 个榜单类型月榜本期热点趋势总结本期热榜项目揭示了AI原生开发工具的强劲势头特别是围绕大型语言模型构建记忆与状态管理系统的趋势。通过AI智能压缩和注入会话上下文这类工具旨在突破LLM固有的上下文窗口限制实现跨会话的持续性智能协作。这不仅反映了开发者对深度集成AI于编程工作流的迫切需求也预示着AI智能体正从单一交互向具备长期记忆的复杂协作伙伴演进推动着下一代开发范式的形成。1. thedotmack/claude-mem️ 项目名称thedotmack/claude-mem 项目地址https://github.com/thedotmack/claude-mem⭐ 当前 Star 数9780 趋势 Star 数9307 项目介绍A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude’s agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions. 推荐语专为Claude Code设计的智能记忆插件能自动记录编程过程并用AI压缩储存再将相关上下文精准注入新会话显著提升开发效率2. basecamp/fizzy️ 项目名称basecamp/fizzy 项目地址https://github.com/basecamp/fizzy⭐ 当前 Star 数6435 趋势 Star 数6435 项目介绍Kanban as it should be. Not as it has been. 推荐语这款Ruby开发的Kanban工具重新定义了项目管理告别复杂拥抱简洁高效3. DayuanJiang/next-ai-draw-io️ 项目名称DayuanJiang/next-ai-draw-io 项目地址https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io⭐ 当前 Star 数15948 趋势 Star 数14988 项目介绍A next.js web application that integrates AI capabilities with draw.io diagrams. This app allows you to create, modify, and enhance diagrams through natural language commands and AI-assisted visualization. 推荐语这款基于Next.js和AI的绘图工具让你能用自然语言轻松创建和编辑专业图表。4. exo-explore/exo️ 项目名称exo-explore/exo 项目地址https://github.com/exo-explore/exo⭐ 当前 Star 数39116 趋势 Star 数6581 项目介绍Run your own AI cluster at home with everyday devices ️⌚ 推荐语Exo让你用闲置手机电脑手表组建家庭AI集群用Python轻松搭建分布式智能计算网络。5. datawhalechina/hello-agents️ 项目名称datawhalechina/hello-agents 项目地址https://github.com/datawhalechina/hello-agents⭐ 当前 Star 数13647 趋势 Star 数8522 项目介绍 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程 推荐语《从零开始构建智能体》开源教程手把手教你用Python实践AI智能体核心原理轻松开启人工智能技术大门。6. simstudioai/sim️ 项目名称simstudioai/sim 项目地址https://github.com/simstudioai/sim⭐ 当前 Star 数24777 趋势 Star 数6312 项目介绍Open-source platform to build and deploy AI agent workflows. 推荐语一款开源的TypeScript AI智能体工作流平台助你轻松构建和部署自动化AI应用7. sst/opencode️ 项目名称sst/opencode 项目地址https://github.com/sst/opencode⭐ 当前 Star 数44974 趋势 Star 数10579 项目介绍The open source coding agent. 推荐语SST OpenCode是用TypeScript构建的开源AI编程助手能自动化执行编码任务提升开发者效率。8. resemble-ai/chatterbox️ 项目名称resemble-ai/chatterbox 项目地址https://github.com/resemble-ai/chatterbox⭐ 当前 Star 数19993 趋势 Star 数5152 项目介绍SoTA open-source TTS 推荐语Resemble AI开源的Chatterbox项目提供了最前沿的文本转语音技术让开发者能够轻松打造自然流畅的语音交互应用。9. rustfs/rustfs️ 项目名称rustfs/rustfs 项目地址https://github.com/rustfs/rustfs⭐ 当前 Star 数18796 趋势 Star 数7128 项目介绍2.3x faster than MinIO for 4KB object payloads. RustFS is an open-source, S3-compatible high-performance object storage system supporting migration and coexistence with other S3-compatible platforms such as MinIO and Ceph. 推荐语RustFS开源高性能对象存储比MinIO快2.3倍兼容S3协议并支持与MinIO、Ceph无缝迁移共存。10. Tencent/WeKnora️ 项目名称Tencent/WeKnora 项目地址https://github.com/Tencent/WeKnora⭐ 当前 Star 数10714 趋势 Star 数3051 项目介绍LLM-powered framework for deep document understanding, semantic retrieval, and context-aware answers using RAG paradigm. 推荐语腾讯开源WeKnora一个基于RAG和大语言模型的智能文档理解框架能深度解析文档语义并精准检索帮助用户快速获取关键信息。11. agentsmd/agents.md️ 项目名称agentsmd/agents.md 项目地址https://github.com/agentsmd/agents.md⭐ 当前 Star 数13692 趋势 Star 数5029 项目介绍AGENTS.md — a simple, open format for guiding coding agents 推荐语agentsmd推出开源AGENTSMD协议用TypeScript定义标准化格式让编程AI代理协作更高效规范12. anthropics/claude-quickstarts️ 项目名称anthropics/claude-quickstarts 项目地址https://github.com/anthropics/claude-quickstarts⭐ 当前 Star 数13068 趋势 Star 数2605 项目介绍A collection of projects designed to help developers quickly get started with building deployable applications using the Claude API 推荐语Anthropic官方出品的Claude API快速入门宝典提供Python实战项目合集助你零基础快速构建可部署的AI应用13. trustedsec/social-engineer-toolkit️ 项目名称trustedsec/social-engineer-toolkit 项目地址https://github.com/trustedsec/social-engineer-toolkit⭐ 当前 Star 数14281 趋势 Star 数1634 项目介绍The Social-Engineer Toolkit (SET) repository from TrustedSec - All new versions of SET will be deployed here. 推荐语TrustedSec开源的社会工程学工具包用Python打造专业级渗透测试框架助你深度理解并防范网络钓鱼等安全威胁。14. cocoindex-io/cocoindex️ 项目名称cocoindex-io/cocoindex 项目地址https://github.com/cocoindex-io/cocoindex⭐ 当前 Star 数5547 趋势 Star 数2088 项目介绍Data transformation framework for AI. Ultra performant, with incremental processing. Star if you like it! 推荐语cocoindex是一款用Rust构建的AI数据转换框架具备卓越性能和增量处理能力让数据处理效率倍增。15. oven-sh/bun️ 项目名称oven-sh/bun 项目地址https://github.com/oven-sh/bun⭐ 当前 Star 数85829 趋势 Star 数3579 项目介绍Incredibly fast JavaScript runtime, bundler, test runner, and package manager – all in one 推荐语Bun是一款革命性的一体化JavaScript工具集用Zig语言编写以极致速度重新定义了JavaScript运行时、打包器、测试运行器和包管理器。16. anthropics/claude-code️ 项目名称anthropics/claude-code 项目地址https://github.com/anthropics/claude-code⭐ 当前 Star 数50164 趋势 Star 数6300 项目介绍Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. 推荐语Anthropic推出的Claude Code是终端智能编程助手通过自然语言理解代码库并自动执行编程任务、解释复杂代码和管理Git工作流大幅提升开发效率。17. danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure️ 项目名称danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure 项目地址https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure⭐ 当前 Star 数2790 趋势 Star 数1610 项目介绍Personal AI Infrastructure for upgrading humans. 推荐语这个TypeScript项目为你打造个人专属的AI基建旨在全方位提升你的信息处理能力和个人效率。18. anthropics/skills️ 项目名称anthropics/skills 项目地址https://github.com/anthropics/skills⭐ 当前 Star 数31044 趋势 Star 数12035 项目介绍Public repository for Agent Skills 推荐语Anthropic官方开源AI智能体技能库提供丰富的Python工具组件助你快速构建功能强大的AI助手数据来源 GitHub Trending 数据获取自GitHub公共API关于作者 由 CoderJia 整理发布助力开发者洞察技术趋势。