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张小明 2026/1/13 0:21:12
手机网站 等比缩放,公司建设网站怎么做账,做网做网站建设,做网站都用什么语言#x1f3af; 前言#xff1a;为什么要学 MATLAB 数据可视化#xff1f;MATLAB 的可视化能力是业内公认的强项#xff0c;尤其在#xff1a;科研论文绘图工程数据分析信号处理 / 图像处理实验结果呈现中具有极高使用率。本教程将带你从 零基础入门 到 掌握高质量绘图技巧 前言为什么要学 MATLAB 数据可视化MATLAB 的可视化能力是业内公认的强项尤其在科研论文绘图工程数据分析信号处理 / 图像处理实验结果呈现中具有极高使用率。本教程将带你从零基础入门到掌握高质量绘图技巧涵盖✔plot折线图✔scatter散点图✔bar柱状图✔heatmap热力图✔surf三维曲面图✔ 常用美化技巧颜色/粗细/字体/图例✨ 目录折线图 plot散点图 scatter柱状图 bar热力图 heatmap三维曲面图 surf图像美化技巧完整绘图代码模板可直接套用1️⃣ plot —— MATLAB 最常用的可视化方式折线图折线图用于展示随时间变化或连续变化的数据。✔ 示例画一个简单的正弦曲线x 0:0.1:10; y sin(x); figure; plot(x, y); title(正弦曲线); xlabel(x); ylabel(sin(x)); 解释figure打开新图窗plot(x, y)绘制折线图xlabel,ylabel,title设置标签✔ 多条折线 —— 用 hold onx 0:0.1:10; plot(x, sin(x), r, LineWidth, 1.5); % 红色 hold on; plot(x, cos(x), b--, LineWidth, 1.5); % 蓝色虚线 legend(sin(x), cos(x)); 解读r红色b--蓝色虚线LineWidth设置线宽legend添加图例2️⃣ scatter —— 散点图数据分布分析必备散点图用于展示数据分布、聚类趋势。✔ 简单示例x randn(1,100); y randn(1,100); figure; scatter(x, y, 50, filled); title(随机散点图); xlabel(X); ylabel(Y); 参数说明50是点大小filled表示填充颜色✔ 彩色散点显示强度信息c sqrt(x.^2 y.^2); % 颜色映射 figure; scatter(x, y, 50, c, filled); colorbar; title(彩色散点图);colorbar显示右侧颜色刻度条3️⃣ bar —— 柱状图类别数据对比例如统计 5 个月份销量data [12, 18, 25, 20, 15]; figure; bar(data); title(月销量对比); xlabel(月份); ylabel(销量);✔ 分组柱状图常用于论文data [10 15 20; 12 18 22; 14 20 25]; figure; bar(data); legend(A类产品,B类产品,C类产品); title(三类产品季度销量);行 → 组列 → 分类4️⃣ heatmap —— 热力图矩阵数据显示神器热力图适合展示相关性矩阵、混淆矩阵、二维场数据。✔ 基础示例data rand(10,10); figure; heatmap(data); title(热力图示例);✔ 自定义行列标签data randi(100, 5, 5); rowNames {A,B,C,D,E}; colNames {X,Y,Z,P,Q}; figure; heatmap(colNames, rowNames, data); title(带行列标签的热力图);✔ 色彩控制非常重要h heatmap(data); h.Colormap parula; % 默认 % 可选: hot, cool, jet, autumn, winter h.ColorLimits [0 1]; % 控制颜色范围5️⃣ surf —— 三维曲面图Surface 图三维可视化通常用于函数图形、地形数据、模拟结果。✔ 示例绘制 z sin(x) cos(y)figure; surf(x, y, z); shading interp; % 平滑颜色 colormap(jet); % 色彩方案 light; % 添加光源 lighting gouraud; % 光照模式 colorbar; % 颜色条✔ 让图更好看加光照 插值figure; surf(x, y, z); shading interp; % 平滑颜色 colormap(jet); % 色彩方案 light; % 添加光源 lighting gouraud; % 光照模式 colorbar; % 颜色条效果瞬间高大上。6️⃣ 图像美化技巧论文级MATLAB 默认图比较朴素但几行参数即可提升质感。✔ 线条加粗plot(x, y, LineWidth, 2);✔ 字体增大论文常用set(gca, FontSize, 14);✔ 设置图像分辨率输出高清print(gcf, figure.png, -dpng, -r300); % 300DPI✔ 修改颜色MATLAB 常用颜色名称字符RGB红色r[1 0 0]蓝色b[0 0 1]绿色g[0 1 0]黑色k[0 0 0]自定义示例plot(x, y, Color, [0.2 0.6 0.9], LineWidth, 2);7️⃣ 通用绘图模板强烈建议收藏无论画什么图这个模板都适用。figure; plot(x, y, LineWidth, 2); title(图标题,FontSize,16); xlabel(X 轴,FontSize,14); ylabel(Y 轴,FontSize,14); grid on; set(gca, FontSize,12); legend(数据); 总结通过本篇文章你已经掌握了 MATLAB 中最常用的可视化方式✔ 折线图 plot✔ 散点图 scatter✔ 柱状图 bar✔ 热力图 heatmap✔ 三维曲面图 surf以及✨ 颜色控制✨ 线条图例✨ 字体分辨率美化✨ 论文级输出技巧这些图形涵盖了 MATLAB 90% 的科研绘图需求。
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