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lol做任务领头像网站,三 网站开发使用软件环境,上海app网络推广公司电话,网站开发需要有什么证书10位100M#xff0c;SAR ADC完整电路#xff0c;包括仿真测试代码#xff0c;建模代码#xff0c;电路文件#xff0c;奈奎斯特频有效位数9.8。最近在折腾一款10位100MHz的SAR ADC设计#xff0c;从系统建模到电路实现踩了不少坑。这种高速中精度ADC在IoT和传感器领域应用…10位100MSAR ADC完整电路包括仿真测试代码建模代码电路文件奈奎斯特频有效位数9.8。最近在折腾一款10位100MHz的SAR ADC设计从系统建模到电路实现踩了不少坑。这种高速中精度ADC在IoT和传感器领域应用挺多咱们直接来看核心设计要点。建模阶段用Matlab验证架构可行性最省时间。先搭了个理想模型计算电容失配影响关键代码段长这样LSB_weight 1/(2^10); mismatch 0.02; % 2% mismatch dac_error randn(1,10)*mismatch.*(2.^(0:9)); INL cumsum(dac_error)/LSB_weight;这段主要模拟DAC阵列的随机失配发现当单位电容偏差超过0.5%时有效位直接掉到9.5以下。后来在版图阶段特意给高四位电容加了dummy结构。电路实现里比较头疼的是比较器设计。传统两级运放结构在100MHz时钟下根本来不及建立后来改成了动态锁存比较器。实测代码里有个有趣的波形捕捉initial begin force tb.adc_clk 0; #15 force tb.vinn 0.3; // 模拟输入阶跃 #50 $display(LSB settling time: %t, $realtime); end这段强迫症测试暴露出比较器回踢噪声的问题——当输入接近阈值时会有周期性震荡。解决办法是在预放大级加了50mV的迟滞窗口。控制逻辑用Verilog写了个状态机重点注意时钟相位关系always (negedge clk) begin // 下降沿采样 if (cycle_cnt 10) begin dac_ctrl[9-cycle_cnt] cmp_out; cycle_cnt cycle_cnt 1; end end这个倒序赋值操作对应SAR算法的权重迭代过程。仿真时发现如果不做时钟树平衡最高位转换会引入0.7LSB的误差。最终的测试脚本用Python做了自动化处理核心是FFT分析npts 8192 hanning np.hanning(npts) spectrum np.fft.fft(samples * hanning) enob (np.sum(spectrum[1:npts//2]) - max(spectrum[1:npts//2])) / (npts/4 * noise_floor)这里用汉宁窗压制频谱泄露实测在99.3MHz输入时依然保持9.82位有效精度。有个坑是必须等ADC完全建立后再取4096个周期以上的数据否则ENOB计算结果会虚高0.3位左右。整套设计跑下来深有体会的是SAR ADC本质上是个时序敏感的数字游戏从建模时的理想参数到实际电路的时钟偏差补偿每个环节都可能让性能断崖式下跌。不过看着实测曲线最终踩在9.8ENOB线上感觉那些深夜调参的咖啡值回票价了。