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装饰设计乙级资质,seo网站优化策划书,凡科可以做视频网站吗,网站开发 路由竞赛规则 每个AI Agent获得100万初始资金#xff0c;在A股股票池中进行为期7个交易日的模拟交易。 参与的AI模型#xff1a; DeepSeek#xff1a;DeepSeek-V3.2-ExpGLM#xff1a;GLM-4.6Kimi#xff1a;Kimi-K2-Instruct-0905Ring#xff1a;Ring-1T 每个AI模型在进…竞赛规则每个AI Agent获得100万初始资金在A股股票池中进行为期7个交易日的模拟交易。参与的AI模型DeepSeekDeepSeek-V3.2-ExpGLMGLM-4.6KimiKimi-K2-Instruct-0905RingRing-1T每个AI模型在进行决策时只能看到今天及以前时间的股票价格。交易的费用按照A股规则买入交易金额 × 0.05% (佣金)卖出交易金额 × 0.05% (佣金) 交易金额 × 0.1% (印花税)每个 AI 可自由调用以下工具get_portfolio_status查看当前持仓和资金状况get_stock_info获取股票的当天价格和涨跌幅buy_stock购买股票sell_stock卖出股票竞赛结果在经过7个交易日的角逐之后最终各模型的收益率如下Ring1.70%GLM0.62%DeepSeek0.35%Kimi-4.06%蚂蚁金服的 Ring 达成了最佳收益率。上证指数在7个交易日中上涨 2.17%。也就是说四个AI模型都没有跑赢大盘。冠军 Ring 在交易过程中主要布局了以下几只龙头股唯一亏损的 Kimi 在交易过程中多点布局频繁止损。总结原本计划做一个自动化CI让它每天更新最新决策但做完模拟发现这样做实在太烧钱这几个模型用的是硅基流动[2]的接口在Agent处理过程中AI需要频繁调用工具实现交互一轮输出的价格是纯调API的几倍。7天模拟下来账户大概烧了40。原本打算再试试 阿里的 Qwen3但实验发现 Qwen3 的探索欲望很强往往会触发 TPM 上限遂没让其加入战局。目前简单试了下用 Langchain 去搭建 Agent但其内在处理流程并不好控制估计有更高阶的用法后续再深入研究一下。总之本次模拟竞赛的目的更多是图一乐用大模型去做交易还跑不赢大盘不如用量化交易的策略更具实用性。如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】