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关于官方网站建设情况的汇报,wordpress被入侵,wordpress研究,培训体系搭建Java大模型开发框架Spring AI基本介绍#xff08;Spring 生态的大模型开发框架#xff09;核心特点1.Spring 风格的大模型开发2.多模型原生兼容3.企业级特性内置4.与 Spring 生态深度融合5.低代码封装核心架构与核心组件1.模型层#xff08;Model Layer#xff09;2.Prompt…Java大模型开发框架Spring AI基本介绍Spring 生态的大模型开发框架核心特点1.Spring 风格的大模型开发2.多模型原生兼容3.企业级特性内置4.与 Spring 生态深度融合5.低代码封装核心架构与核心组件1.模型层Model Layer2.Prompt 层3.记忆层Chat Memory4.RAG 层检索增强生成5.工具调用层6.输出解析层7.扩展层Spring AI 与 Spring Boot 集成示例简单聊天Spring AI 与 LangChain4j对比核心差异总结基本介绍Spring 生态的大模型开发框架Spring AI 是 Spring 官方推出的大语言模型LLM开发框架核心目标是将大模型能力无缝融入 Spring 生态让 Java 开发者用熟悉的 Spring 风格依赖注入、自动配置、配置属性、注解驱动快速构建企业级大模型应用对标 Python 生态的 LangChain且深度整合 Spring Boot、Spring Cloud 等核心组件。核心特点1.Spring 风格的大模型开发完全遵循 Spring 设计理念自动配置EnableAutoConfiguration、依赖注入Autowired、外部化配置application.ymlJava 开发者零成本上手。2.多模型原生兼容支持 OpenAI、阿里云通义千问、百度文心一言、腾讯混元、本地模型Llama、通义千问本地化版等接口统一切换模型仅需改配置。3.企业级特性内置原生支持配置加密、监控Actuator、链路追踪Sleuth、容错Resilience4j适配生产环境高可用要求。4.与 Spring 生态深度融合无缝对接 Spring Boot、Spring Data向量数据库、Spring Cloud微服务可直接集成到现有 Spring 项目。5.低代码封装封装 RAG检索增强生成、对话记忆、工具调用、结构化输出等核心能力无需关注底层调用细节。核心架构与核心组件Spring AI 的架构围绕「大模型应用全流程」设计核心组件分为 7 层覆盖从「输入→处理→模型调用→输出→扩展」的全链路1.模型层Model Layer统一的大模型调用接口这是 Spring AI 最核心的层封装了不同大模型的调用逻辑对外提供标准化接口替代手动封装 HTTP 调用。核心接口ChatClient对话式大模型的核心客户端推荐使用封装了多轮对话、流式输出ChatModel底层对话模型接口ChatClient 的实现依赖EmbeddingModel文本向量化接口RAG 场景核心。2.Prompt 层提示词管理封装 Prompt 模板、变量替换、Prompt 工程最佳实践避免硬编码提示词提升可维护性。3.记忆层Chat Memory多轮对话上下文自动维护多轮对话的上下文无需手动传递历史消息支持内存 / 持久化Redis存储。核心实现InMemoryChatMemory内存级默认开发测试用RedisChatMemoryRedis 持久化生产用。4.RAG 层检索增强生成解决大模型幻觉Spring AI 封装了 RAG 全流程文本分片→向量化→存储→检索→Prompt 拼接→模型调用是企业级应用的核心场景。5.工具调用层大模型调用外部工具让大模型根据用户指令自动调用外部工具如查数据库、调用 REST API、执行代码实现 “智能决策 工具执行” 闭环。6.输出解析层结构化输出将大模型的文本输出解析为 Java 实体类POJO、List、Map 等结构化数据避免手动解析字符串。7.扩展层企业级能力Spring AI 内置大量企业级扩展能力无需手动封装监控通过 Spring Boot Actuator 暴露大模型调用指标调用次数、耗时、成功率容错集成 Resilience4j支持超时、重试、熔断、限流配置加密支持 Jasypt 加密 API 密钥等敏感配置多环境支持 application-dev.yml/application-prod.yml 多环境配置隔离异步 / 流式原生支持 Reactor 响应式编程适配高并发流式场景。Spring AI 与 Spring Boot 集成示例简单聊天http://localhost:8081/springai/helloqwen?question你是谁DemoControllerpackagecom.example;importorg.springframework.ai.chat.client.ChatClient;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;RestControllerpublicclassDemoController{AutowiredprivateChatClientchatClient;/** * 普通聊天 * param question * return */// http://localhost:8081/springai/helloqwen?question你是谁GetMapping(/springai/helloqwen)ResponseBodypublicStringchat(RequestParam(valuequestion,defaultValue你是谁)Stringquestion){StringcontentchatClient.prompt(question).call().content();System.out.println(大模型的回复content);returncontent;}}SpringAIDemoApplicationapplication.ymlpom.xml?xml version1.0 encodingUTF-8?projectxmlnshttp://maven.apache.org/POM/4.0.0xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:schemaLocationhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdmodelVersion4.0.0/modelVersionparentgroupIdcom.example/groupIdartifactIdSpringAI/artifactIdversion1.0-SNAPSHOT/version/parentartifactIdspring-ai-demo/artifactIdpropertiesmaven.compiler.source21/maven.compiler.sourcemaven.compiler.target21/maven.compiler.targetproject.build.sourceEncodingUTF-8/project.build.sourceEncoding/propertiesdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.ai/groupIdartifactIdspring-ai-starter-model-openai/artifactId/dependency/dependenciesdependencyManagementdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.ai/groupIdartifactIdspring-ai-bom/artifactIdversion1.1.0/versiontypepom/typescopeimport/scope/dependency/dependencies/dependencyManagement/project?xml 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API企业级特性内置监控、加密、多环境、流式响应需手动集成第三方组件模型支持主流模型全覆盖官方维护适配模型支持更全含小众本地模型性能高Spring 生态优化高轻量 JVM 框架核心定位Spring 生态的大模型扩展将大模型能力「融入」Spring 体系是 Spring 生态的一部分。通用 Java 大模型框架独立的、轻量的大模型开发工具不绑定任何应用框架。设计理念「配置驱动 注解式开发」遵循 Spring 「约定优于配置」最大化复用 Spring 生态能力DI、AOP、自动配置、外部化配置。高轻量 JVM 框架目标用户以 Spring Boot/Cloud 为技术栈的企业级开发者追求「零成本融入现有 Spring 项目」。所有 Java/Kotlin 开发者包括非 Spring 项目追求「轻量、灵活、跨框架」。总结Spring AI 是 Spring 官方为 Java 开发者打造的「大模型开发一站式解决方案」—— 它以 Spring 生态为基础封装了大模型调用、RAG、工具调用等核心能力同时提供企业级的监控、容错、配置管理等特性让开发者无需关注底层细节只需聚焦业务逻辑快速构建生产级大模型应用。