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Conda环境变量设置:指定CUDA_VISIBLE_DEVICES控制GPU使用 在现代深度学习开发中,我们经常面对这样一个现实:服务器上插着四块A100显卡,但你只想用其中一块跑实验,而同事正占用另一张卡训练大模型。如果程序一启动就抢占…
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更快的大模型,更省的GPU:NVIDIA TensorRT 的深度实践 在今天的AI系统部署中,一个看似简单却极具挑战的问题摆在工程师面前:为什么训练好的模型,在实验室里表现优异,一旦上线就变得“卡顿”、延迟高、吞吐低…
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文章目录🎯 1.3 模板语法✅ 1.3.1 效果展示🔍 1.3.2 模板的理解📌 1.3.3 插值语法(Interpolation)功能语法格式示例⚙️ 1.3.4 指令语法(Directives)功能常见指令:v-bind作用语法示例…
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第一章:Open-AutoGLM本地化部署全景解析Open-AutoGLM作为新一代开源自动化语言模型框架,支持在本地环境中完成模型推理、微调与任务编排。其设计兼顾灵活性与高性能,适用于企业级私有化部署场景。通过容器化封装与模块化配置,用户…
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LobeChat 能否实现多语言翻译?——从工具调用到跨语言智能的实践路径 在远程协作成为常态、全球团队频繁交叠的今天,你是否曾遇到这样的场景:一位法国客户发来一封法语邮件,而你的产品文档还停留在中文初稿阶段;或是国…