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PyTorch DataLoader 打乱顺序原理与 CUDA 镜像环境实战解析 在现代深度学习系统中,一个看似简单的 shuffleTrue 参数,背后却牵动着训练稳定性、泛化能力乃至工程效率的全局表现。尤其是在图像分类、语言建模等任务中,如果数据按类别或来源集中…
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如何为TensorFlow分配GPU内存?资源配置策略 在现代AI系统中,一块GPU上同时跑着训练任务、推理服务和监控脚本早已不是新鲜事。然而,当你满怀期待地启动第二个模型时,却突然遭遇 Resource exhausted: OOM when allocating tensor 的…
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AI改变创作,改变我们的思考方式 近几年,AI技术的迅速进步让许多领域都发生了翻天覆地的变化,尤其是在创作领域。从文学、音乐到艺术和广告,GPT-5.2等先进的AI工具让创作者的工作变得前所未有的高效和便捷。但与此同时,…
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第一章:Open-AutoGLM手机部署概述Open-AutoGLM 是一个面向移动端的轻量化大语言模型推理框架,专为在资源受限的智能手机设备上高效运行 GLM 系列模型而设计。该框架结合了模型压缩、算子优化与硬件加速技术,能够在不依赖云端服务的情况下实现…