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张小明 2026/1/14 14:22:06
o2o手机网站建设难,界首做网站,网站标题写什么作用是什么,wordpress怎么使用插件下载失败“人类历史上每次重大技术变革#xff0c;都会带来就业市场的阵痛与新生。”这是一位研究技术与社会发展的学者在分析AI对劳动力市场影响时的论断。随着AI大模型技术的飞速发展#xff0c;类似的场景正在各行各业上演。 产品经理这一职业#xff0c;恰好处在AI变革的风口浪…“人类历史上每次重大技术变革都会带来就业市场的阵痛与新生。”这是一位研究技术与社会发展的学者在分析AI对劳动力市场影响时的论断。随着AI大模型技术的飞速发展类似的场景正在各行各业上演。产品经理这一职业恰好处在AI变革的风口浪尖。他们既是AI技术的应用者也可能成为被AI“优化”的对象。那么AI大模型时代究竟会给产品经理带来失业恐慌还是职业新机遇一、 双重冲击替代与创造的角力AI大模型对就业市场的影响本质上是一个“创造性破坏”的过程。这种影响呈现出明显的双重性一方面AI会替代部分传统岗位另一方面它会催生全新的职业和产业。对于产品经理而言这种双重效应尤为明显。AI可以自动生成产品需求文档PRD、进行竞品分析甚至设计简单的用户界面。这些曾经是初级产品经理的核心工作如今正面临着被自动化工具取代的风险。一份斯坦福大学的最新研究指出软件开发和客服等领域的年轻员工22-25岁最容易受到AI冲击。这似乎暗示着从事基础功能实现的产品经理可能面临类似的挑战。但硬币的另一面是AI同时也在催生大量新岗位。根据麦肯锡报告预测到2030年中国对AI专业人才的需求预计将达600万人而人才缺口可能高达400万人。其中“人工智能训练师”、“数据标注工程师”、“AI产品经理”等新兴职业应运而生。这种双重效应在不同层级产品经理中的表现差异显著。对于主要负责功能落地的15K产品经理AI工具已经可以替代他们工作中的许多重复性任务而对于能够进行架构思考和业务模型设计的25K产品经理AI反而成为他们提升效率、创造更大价值的强力助手。二、 非对称性影响谁被替代谁被增强AI对就业的影响呈现出明显的“非对称性”。这种非对称性体现在行业、岗位、技能水平和年龄等多个维度。从岗位类型来看常规性、重复性的低技能岗位最容易被AI取代。对于产品经理而言这意味着那些主要工作内容是收集需求、撰写文档、跟进进度的“功能型”岗位风险较高。而需要复杂判断、创新思考和人际协调的“战略型”和“架构型”岗位则相对安全甚至可能需求增加。从技能水平来看中等技能岗位受到的冲击往往最大。这可以解释为什么处于职业生涯中期的产品经理通常对应15K-20K薪资水平可能感受到最大的职业焦虑。他们既不像初级产品经理那样年轻、学习能力强也不像高级产品经理那样拥有丰富的经验和战略视野。有趣的是年龄因素也造成了显著差异。斯坦福研究发现在软件行业22-25岁的年轻员工就业率下降明显而30岁以上的资深员工就业率反而有所增长。这或许是因为资深员工拥有AI难以复制的隐性知识和综合能力。这种现象在产品经理职业中同样存在。年轻产品经理可能更擅长使用各种AI工具但资深产品经理凭借丰富的行业洞察、商业敏感度和跨部门协调能力在AI时代反而更具价值。三、 市场效应与范式效应理解AI对就业的深层影响要深刻理解AI对产品经理职业的影响需要从“市场效应”和“范式效应”两个层面来分析。市场效应主要指AI在现有劳动力市场范式下对就业数量的影响包括创造效应、替代效应和规模效应。对产品经理而言这意味着替代效应AI工具可能替代部分基础产品工作创造效应AI应用催生新的产品岗位如AI产品经理、智能体产品设计师规模效应AI提升企业效率扩大业务规模从而增加对产品人才的需求范式效应则更为深刻它意味着AI正在从根本上改变工作性质和组织形态。对产品经理职业发展而言这体现在三个关键转变从功能实现者到价值架构师AI接管了功能实现中的重复性工作产品经理需要更多关注业务架构和用户体验设计从产品设计师到生态构建者AI技术使产品能够以更智能的方式连接用户、数据和服务产品经理需要具备系统思维和生态视角从需求翻译官到问题解决专家AI可以快速生成各种解决方案产品经理的核心价值转向精准定义问题和评估方案质量这种范式转变要求产品经理的能力模型发生根本性升级。简单的原型绘制和文档编写技能已远远不够更需要的是商业洞察、数据思维、技术理解和系统架构能力。四、 能力跃迁从“功能产品经理”到“AI产品架构师”面对AI带来的职业挑战与机遇产品经理需要进行能力跃迁完成从“功能实现者”向“AI产品架构师”的转型。这一转型过程涉及三个关键维度第一技术理解力的质变。传统产品经理只需了解技术可实现什么功能而AI时代的产品经理需要理解AI技术的边界、成本与演进方向。这包括对机器学习基础、大模型原理、数据需求等方面的基本认知以便与算法工程师高效协作。第二数据思维的内化。AI驱动的产品高度依赖数据产品经理需要建立从数据中洞察用户需求、评估产品效果的能力。这不仅仅是看报表而是能够设计数据埋点、建立评估体系、从数据中发现创新机会。第三系统架构思维的提升。AI产品往往不是孤立功能而是复杂系统的一部分。产品经理需要能够设计包含数据流、算法模型、用户交互和商业逻辑的完整系统架构思考如何将AI能力有机融入现有产品生态。实现这种能力跃迁除了自主学习参与企业培训和行业交流也至关重要。如传化集团的“AI智能体创造营”、百度的“劳动者第二技能学习平台”等都为传统岗位的劳动者提供了向AI转型的机会。五、 多维应对个人、企业与社会的协同转型应对AI带来的职业变革需要个人、企业和社会三方面的共同努力形成协同转型的合力。个人层面产品经理应积极拥抱“AI”思维将AI工具融入日常工作。例如使用AI辅助进行市场分析、用户调研和原型设计同时聚焦于AI难以替代的创意、策略和人际协调工作。建立终身学习习惯持续跟踪AI技术发展参与行业培训如百度与多省市工会合作提供的“第二技能学习平台”。企业层面应建立AI转型支持体系帮助员工平稳过渡。例如腾讯为技能人才提供的“AI第一课”培训活动让汽车维修、数控技术、烹调厨师、家政等多行业人才学习使用AI工具。福耀集团通过“福耀产业班”、“订单班”等方式培养适应智能化生产的产业工人。社会层面需要完善相关政策法规和教育培训体系。2025年国务院印发的《关于深入实施“人工智能”行动的意见》明确提出要培育发展智能代理等新型工作形态。同时需要加强AI职业技能培训构建适应AI时代的教育体系缓解“就业难”与“招工难”并存的结构性矛盾。六、 未来展望人机协作的新常态从历史维度看技术进步在替代传统岗位的同时总会创造新的就业机会。AI时代的产品经理工作将越来越呈现“人机协作”的特征。未来的产品经理可能更像一个“人机团队的管理者”他们需要分配任务决定哪些工作由AI完成哪些需要人类判断训练AI指导AI更好地理解业务需求和用户场景评估结果判断AI输出的质量进行必要的调整和优化整合创新将AI能力与人类创造力结合打造独特的产品体验这种新型工作模式对产品经理提出了更高要求但也提供了更广阔的职业发展空间。那些能够掌握人机协作艺术的产品经理将在AI时代获得更大的职业优势和市场价值。产品经理的核心使命从未改变——理解用户创造价值。变化的只是实现这一使命的工具和方式。当AI成为标配工具产品经理的差异化竞争力将更加聚焦于人类独有的洞察力、创造力和同理心。在AI大潮中恐慌无济于事唯有主动学习、积极转型才能将挑战转化为机遇在技术变革的浪潮中乘风破浪实现职业生涯的崭新跨越。在大模型时代我们如何有效的去学习大模型现如今大模型岗位需求越来越大但是相关岗位人才难求薪资持续走高AI运营薪资平均值约18457元AI工程师薪资平均值约37336元大模型算法薪资平均值约39607元。掌握大模型技术你还能拥有更多可能性• 成为一名全栈大模型工程师包括PromptLangChainLoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程• 能够拥有模型二次训练和微调能力带领大家完成智能对话、文生图等热门应用• 薪资上浮10%-20%覆盖更多高薪岗位这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】一、AGI大模型系统学习路线很多人学习大模型的时候没有方向东学一点西学一点像只无头苍蝇乱撞下面是我整理好的一套完整的学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。三、AI大模型经典PDF书籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。四、AI大模型各大场景实战案例结语【一一AGI大模型学习 所有资源获取处无偿领取一一】所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要全套 《LLM大模型入门进阶学习资源包》扫码获取~
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