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单页网站制作 在线 支付,手机网站设计只选亿企邦,建个人网站,wordpress4.7企业主题1. 为什么需要多级缓存？ 在高并发应用中，数据库和外部服务往往成为性能瓶颈。通过 多级缓存，我们可以兼顾访问速度和分布式一致性： L1: Caffeine 本地缓存 → 纳秒级访问速度，减少序列化和网络开销。 L2: Redis 分布式缓存 → 保证多实例共享，支持大容量缓存。 L3: 数据…1. 为什么需要多级缓存？在高并发应用中，数据库和外部服务往往成为性能瓶颈。通过多级缓存，我们可以兼顾访问速度和分布式一致性：L1: Caffeine 本地缓存→ 纳秒级访问速度，减少序列化和网络开销。L2: Redis 分布式缓存→ 保证多实例共享，支持大容量缓存。L3: 数据库 / 外部服务→ 最终数据源。访问路径：读操作: L1 → L2 → DB（回填缓存） 写操作: 更新 DB → 删除 L2 → 删除 L1（或通过消息通知）2. 项目依赖配置dependencies !-- Spring Cache -- dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-cache/artifactId /dependency !-- Caffeine 缓存 -- dependency groupIdcom.github.ben-manes.caffeine/groupId artifactIdcaffeine/artifactId /dependency !-- Redis 缓存 -- dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId /dependency !-- JSON 序列化 -- dependency groupIdcom.fasterxml.jackson.core/groupId artifactIdjackson-databind/artifactId /dependency /dependencies3. 多级缓存核心实现3.1 缓存配置类@Configuration @EnableCaching public class MultiLevelCacheConfig { @Bean public CaffeineObject, Object caffeineConfig() { return Caffeine.newBuilder() .initialCapacity(100) .maximumSize(1000) .expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(10)) .expireAfterAccess(Duration.ofMinutes(5)) .recordStats(); } @Bean public CacheManager caffeineCacheManager() { CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager(); cacheManager.setCaffeine(caffeineConfig()); cacheManager.setCacheNames(Arrays.asList("userCache", "productCache")); return cacheManager; } @Bean public RedisTemplateString, Object redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplateString, Object template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializerObject serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);