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卷积神经网络(CNN)基础与实践 1. 池化操作 池化是卷积神经网络(CNN)中的第二个基本操作,相较于卷积操作,它更容易理解。下面以最大池化(max pooling)为例进行详细说明。 假设我们有一个 44 的矩阵 A: [ A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 & 4 \ 5 &a…
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目录 一、基本概述二、特性三、泛型的使用 3.1 泛型类3.2 泛型接口3.3 泛型通配符3.4 泛型方法 (1)泛型方法的基本用法(2)类中的泛型方法(3)泛型方法与可变参数(4)静态方法与泛型&am…
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在企业招聘过程中,“招聘需求与岗位画像智能匹配” 已成为解决招人难、匹配准度低的关键手段。很多 HR 常常陷入 “简历堆如山,合适者寥寥” 的困境 —— 要么因需求描述模糊导致候选人与岗位不契合,要么因人工筛选效率低错过优质人才。本文从…
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LangFlow能否用于学术论文摘要批量生成?科研提效实践 在人工智能加速渗透各行各业的今天,科研工作也正经历一场静默却深刻的变革。尤其当研究者面对海量文献时,如何快速提取关键信息、理解论文核心贡献,已成为一个现实挑战。传统方…
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基于准PR控制的LCL三相并网逆变器仿真模型(带报告) 参考资料:附带自己写的一份报告,与仿真一一对应 ①包含详细LCL滤波器参数设计过程 ②仿真整体控制结构的设计 ③准PR控制器控制框图及传递函数等描述 ④对改仿真进行验证&#x…