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Prometheus监控模型服务:PyTorch-CUDA-v2.7可观测性建设 在现代AI系统日益复杂、部署节奏不断加快的背景下,一个“跑得起来但看不见”的模型服务早已无法满足生产环境的要求。尤其是在基于GPU加速的深度学习场景中,资源使用波动剧烈、性能瓶颈…
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基于Mono库开发与Linux机器安全防护 一、基于Mono库开发应用程序 1.1 利用Mono库的优势 Ubuntu系统预装了多个基于Mono构建的程序,像Tomboy和Beagle,同时还附带了大量支持 .NET 的库,有些可能你之前就已经安装好了。Mono的一大优点是能让开发者轻松基于这些库进行开发,只…
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YOLO模型集成DeepStream流水线:Jetson GPU上的高效边缘推理实战 在智能制造工厂的质检线上,一台小小的Jetson设备正同时处理着来自六路高清工业相机的视频流——每帧图像都在毫秒级内完成目标检测,准确识别出PCB板上的元件缺失、焊点虚接等缺…
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