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杭州网站优化方案,网站空间管理系统,网站地图有哪些网址,wordpress结算加载太慢本文阐述AI时代程序员依然有广阔发展空间#xff0c;重点介绍了普通程序员如何学习大模型应用开发。内容涵盖大模型基础知识、提示工程、OpenAI API与LangChain框架应用、RAG与Agent技术实现#xff0c;以及开源模型选择与微调等核心技能。通过系统学习这些知识#xff0c;程…本文阐述AI时代程序员依然有广阔发展空间重点介绍了普通程序员如何学习大模型应用开发。内容涵盖大模型基础知识、提示工程、OpenAI API与LangChain框架应用、RAG与Agent技术实现以及开源模型选择与微调等核心技能。通过系统学习这些知识程序员能够将大模型能力融入现有项目开发抓住AI时代机遇。一、AI 时代程序员依然有用ChatGPT 在 2022 年底横空出世不管你是否做好了准备人类一下子被拉进了 AI 时代各种大模型此起彼伏各种 AI 应用也如雨后春笋般不断涌现。像 LLM、GPT 这样拗口的技术词汇也已经变得耳熟能详。人人都知道AI 时代来了各种新机会就在眼前。然而身为一个普通的程序员你一定会心生疑问我不是专业的 AI 程序员工作上也只是普通的业务开发根本看不到使用大模型的机会更何况 AI 算法动不动就是最新的论文我也没有很强的学术功底我知道 AI 很重要但我究竟该如何跟上这时代的步伐呢虽然 AI 时代是构建在许多顶尖的 AI 算法基础之上但是并非所有 AI 相关的工作都需要极强的 AI 算法功底。整个社会要真正进入 AI 时代这些顶尖的算法和优秀的模型必须和我们的现实生活结合起来这里有大量工程性的工作需要完成而这恰恰是我们这些普通程序员的强项。这个世界需要的不全是打造全新的 AI 应用AI 进入我们日常工作的方式更有可能的是给既有的项目开发一个新的功能而这个功能就是利用 AI 的某些能力来完成的。或早或晚我们都会开发一些与 AI 相关的内容只不过名头并非是开发一个 AI 应用。所以我们需要做的就是打好相关的基础。一旦有机会与 AI 打交道我们就能轻松上手。当真正接触了 AI 应用开发你就会发现我们完全可以把别人构建好的应用当做基础设施来用站在这个角度上看这同我们使用 API 构建应用没有本质区别。不过与我们简单地调用 API 传入参数不同基于大模型的 AI 应用开发需要我们有不同的编程模式而这正是我们要在这门课里学习的。二、基于大模型的 AI 应用开发2.1、前提传统的应用开发和 AI 应用开发之间有什么差别呢如果说传统的应用开发是程序员把执行规则一条条写在代码里那么基于大模型的 AI 应用开发最大的差异就是有些执行规则是由模型替我们判定的。例如如果用户的意图是让我们生成一张图片传统的做法就是有一个按钮点击它之后程序来根据某些条件生成图片而在 AI 应用中用户只需要在对话框输入“我想要一个梵高风格的孙悟空”。至于怎么判断需要生成图片以及根据什么条件生成图片则是由模型判定的。你看到了我们会把一部分工作交给模型作为应用的编写者我们很擅长把规则编写进代码但什么规则可以由模型判定则是我们作为普通程序员需要补充的知识。2.2、如何构建基于大模型的 AI 应用所需知道的知识2.2.1、第一部分大模型基础在这个部分我会介绍大模型的基本情况毕竟它是支撑我们应用开发的基础但我们主要是站在应用开发的角度并不会过多地深入。有了对大模型的基本了解之后我们就来学习如何编写提示词。这部分内容我会从普通用户的角度开始介绍即便你不从事 AI 应用开发这部分内容在你日常使用 AI 的时候也会对你有所帮助。然后我会介绍一些挖掘大模型能力的技巧也就是提示工程。2.2.2、第二部分应用开发应用开发部分是核心主要会站在应用开发者的角度介绍两个我们会用到的 APIOpen AI 的 API 和 LangChain。无论你是否喜欢OpenAI 凭借先发优势已经成为了行业中的翘楚其 API 也是许多后来者学习的目标所以一旦理解了 Open AI API再去看其它模型提供的 API也就很容易理解了。至于 LangChain它提供给我们一套编程框架更重要的是它还为我们提供了很多应用模板。无论你的应用是否基于 LangChain 构建LangChain 都是一个值得学习的东西。如果稍微了解一些 LangChain你可能会知道LangChain 经历过一次很大的版本变动我尽量按照新的风格去写的代码所以这个部分也可以看作一个 LangChain 的课中课。有了 OpenAI API 和 LangChain 作为基础我们就可以开启应用构建之旅了。我们会借助 LangChain 介绍一些常见的 AI 应用如何开发重点会介绍两种常见的应用类型RAG 和 Agent。RAGRetrieval-augmented generation检索增强生成帮助模型扩展了自己的知识面了解更多它在训练时还不知道的东西而 Agent 则可以扩展模型能力的边界比如让它去做超越语言的事情。如果说不同的应用类型是在帮助你补充欠缺的知识那么在后一部分我会讲到一些工程实践帮你提前规避一些问题我会谈到如何实现记忆让大模型更了解用户和缓存节省使用大模型的成本以及统一接入使用统一接口调用不同的模型。2.2.3、第三部分模型能力在模型能力部分我们会看到更多大模型尤其是开源大模型。基于大模型的应用开发一个关键问题是成本一方面如果所有请求都必须通过闭源模型则成本会居高不下另一方面很多开源大模型能力越来越强某些模型的表现不亚于闭源模型比如 Meta 出品的 Llama 系列很多情况下我们完全可以使用开源模型进行替代。在这个部分我们还会涉及到大模型的微调同 RAG 类似微调是另外一种帮助大模型扩展知识面的技术不同的是RAG 是把知识补充到提示词里而微调则是在模型上动了手脚。RAG 和微调各有千秋RAG 成本更低微调效果更好如果做得好的话AI 应用常常根据自己的需要选择其中一个。不过某些项目会选择将二者都包含其中。这个专栏的所有内容学完之后你将对围绕大模型构建应用开发的图景有了一个完整的认识。在面对一个可能用到 AI 的需求时你就可以大胆地将它接过来自信地开启自己的 AI 开发之旅。不过或许你会问AI 领域变化如此之快我今天学会的东西明天可能就会过时比如今天这个大模型好明天就会发布一个新的大模型超越这个大模型。在这门课里我会尽量地把重点放在那些可能长期有效的东西上比如我讲解的提示词用法基于的是大模型技术的只要大模型的基础不变它就是有效的至于在某个具体的模型上的表现则不是我关注的重点。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取