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PyTorch归一化层LayerNorm与BatchNorm对比 在构建深度神经网络时,一个看似微小却影响深远的设计选择——归一化层的选型,往往决定了模型训练是否稳定、收敛速度是否理想,甚至最终性能能否突破瓶颈。尤其是在使用PyTorch这样的主流框架进行开发…
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在本教程里,我假定读者对诸如虚8086模式,调页,GDT,LDT,IDT之类的INTEL 80x86保护模式的操作比较熟悉。如果你不了解这些,那你要先在 http://developer.intel.com/design/pentium/manuals/阅读INTEL的文档。 内容:Windo…
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前缀和主要用于解决区间求和,线段数组主要用于动态的区间统计,ST表主要用于查询区间最值,线段树主要用于查询动态的区间最值 主要公式: pre[i] pre[i-1] g[i]; pre[i][j] g[i][j] - pre[i-1][j-1] pre[i-1][j] pre[i][j-1]; S pre[x2…
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今天讲第3课,用一个做Agent的经典框架——LangChain,开发一个做数学题的Agent。 LangChain是非常强大的大语言模型应用开发库,做Agent很方便,可能大家也很熟悉,但LangChain最大的问题是版本和版本之间变化太快&#x…
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第一章:Open-AutoGLM性能优化的核心价值在大规模语言模型应用日益普及的背景下,Open-AutoGLM 作为一款面向自动化任务生成与执行的开源框架,其性能优化直接决定了系统的响应效率、资源利用率和用户体验。通过对计算流程、内存调度和并行机制的…