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做网站系统如何保证自己的版权,工程交易中心,怀化找工作网站,做的网站名以下内容为 Sentinel 的系统保护规则#xff08;SystemRule#xff09; 实现#xff0c;它用于从全局系统维度对服务进行自我保护#xff0c;防止因突发流量或资源耗尽导致系统雪崩。 下面我将结构化、深入浅出地解释其设计思想、核心机制和使用方式。#x1f9e0; 一、Sy…以下内容为Sentinel 的系统保护规则SystemRule实现它用于从全局系统维度对服务进行自我保护防止因突发流量或资源耗尽导致系统雪崩。下面我将结构化、深入浅出地解释其设计思想、核心机制和使用方式。 一、SystemRule 是什么SystemRule系统规则不针对某个具体接口而是监控整个应用的全局状态当系统整体负载过高时自动拒绝部分请求保护系统不崩溃。✅ 它监控 5 个关键指标指标含义单位默认值-1 表示关闭highestSystemLoad系统平均负载Linux load averagedouble-1关闭highestCpuUsageCPU 使用率[0, 1]-1关闭qps全局总 QPS所有入口流量之和double-1关闭avgRt全局平均响应时间毫秒-1关闭maxThread全局最大并发线程数long-1关闭⚠️ 注意只对EntryType.IN入口流量生效出口调用如 Feign、Dubbo 调用下游不受限。 二、核心类解析1.SystemRule规则定义类继承AbstractRule包含上述 5 个阈值字段setter 方法中≤ 0 的值表示“清除该阈值”支持动态更新通过SentinelProperty2.SystemRuleManager规则管理器 执行引擎静态单例全局唯一提供loadRules()加载规则提供checkSystem()方法在每次请求进入时被调用由 Sentinel Slot Chain 触发内部维护 5 个volatile阈值变量支持多线程安全读取启动一个每秒执行一次的定时任务SystemStatusListener采集系统指标3.SystemStatusListener系统指标采集器实现Runnable由ScheduledExecutorService每秒调度通过JMXJava Management Extensions获取OperatingSystemMXBean.getSystemLoadAverage()→ 系统负载OperatingSystemMXBean.getSystemCpuLoad()→ 系统 CPU 使用率getProcessCpuTime()uptime→ 进程 CPU 使用率更适用于容器环境将最新指标存入volatile字段供checkSystem()读取⚙️ 三、checkSystem()核心拦截逻辑publicstaticvoidcheckSystem(ResourceWrapperresource,intcount)throwsBlockException{// 1. 只检查入口流量if(resource.getEntryType()!EntryType.IN)return;// 2. 检查 QPSif(Constants.ENTRY_NODE.passQps()countqps)thrownewSystemBlockException(qps);// 3. 检查线程数if(Constants.ENTRY_NODE.curThreadNum()maxThread)thrownewSystemBlockException(thread);// 4. 检查平均 RTif(Constants.ENTRY_NODE.avgRt()maxRt)thrownewSystemBlockException(rt);// 5. 检查系统负载带 BBR 优化if(loadthreshold!checkBbr(currentThread))thrownewSystemBlockException(load);// 6. 检查 CPU 使用率if(cpuUsagethreshold)thrownewSystemBlockException(cpu);}Constants.ENTRY_NODE是 Sentinel 的根节点统计所有入口流量的聚合指标。 四、关键机制详解✅ 1.系统负载Load与 BBR 算法Sentinel 借鉴了TCP BBRBottleneck Bandwidth and RTT的思想当系统负载高时不一定立刻熔断而是判断当前是否处于“危险区”。checkBbr()逻辑privatestaticbooleancheckBbr(intcurrentThread){// 计算理论最大并发 最大成功QPS × 最小RT / 1000longtheoreticalMaxConcurrencymaxSuccessQps*minRt/1000;// 如果当前线程数 理论最大并发说明已过载 → 拒绝return!(currentThread1currentThreadtheoreticalMaxConcurrency);}意义避免在“管道刚满”时误判为过载。只有当排队严重线程数远超容量时才熔断。✅ 2.CPU 使用率的双重采集doublesystemCpuUsageosBean.getSystemCpuLoad();// 整机 CPUdoubleprocessCpuUsage...;// 当前 JVM 进程 CPUcurrentCpuUsageMath.max(processCpuUsage,systemCpuUsage);为什么取 max在物理机上systemCpuLoad更准在Docker/K8s 容器中systemCpuLoad可能不准看到的是宿主机负载而processCpuTime更可靠取 max 保证最坏情况被捕捉✅ 3.多规则合并策略当你配置多个SystemRule时loadSystemConf(rule){highestSystemLoadMath.min(highestSystemLoad,rule.getHighestSystemLoad());qpsMath.min(qps,rule.getQps());// ...}取最严格的阈值最小值例如规则 A 设 QPS100规则 B 设 QPS80 → 实际生效的是80️ 五、如何使用示例限制全局 QPS ≤ 100线程数 ≤ 10RT ≤ 50msListSystemRulerulesnewArrayList();SystemRulerulenewSystemRule();rule.setQps(100);// 全局 QPS ≤ 100rule.setMaxThread(10);// 并发线程 ≤ 10rule.setAvgRt(50);// 平均 RT ≤ 50msSystemRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));高级用法结合 CPU 和 Load仅 LinuxSystemRulerulenewSystemRule();rule.setHighestSystemLoad(5.0);// load average ≤ 5rule.setHighestCpuUsage(0.8);// CPU ≤ 80%SystemRuleManager.loadRules(...);⚠️ 注意highestSystemLoad在 Windows 上无效返回 -1 六、监控与日志当系统负载超过阈值时SystemStatusListener会打印详细日志[INFO] Load exceeds the threshold: load:6.2341; cpuUsage:0.8721; qps:120.5; rt:65.3; thread:15; success:110.2; minRt:20.0; maxSuccess:115.0帮助你快速定位是CPU、线程、RT 还是 QPS导致的问题。 七、性能测试建议官方注释提到“To set the threshold appropriately, performance test may be needed.”✅ 建议步骤压测系统找到最大稳定 QPSmaxSuccessQps记录此时的平均 RT、线程数、CPU、Load将阈值设为稳定值的 70%~80%留出安全余量❓常见问题Q为什么设置了 QPS100但实际通过了 105ASentinel 注释中提到real passed QPS QPS set concurrent thread number因为QPS 统计有延迟且允许少量突发类似令牌桶这是正常现象。QSystemRule 和 DegradeRule 有什么区别对比项SystemRuleDegradeRule作用范围全局整个应用单个资源如 /order触发条件系统级指标CPU/Load/QPS资源级指标RT/异常目的防系统雪崩防慢调用/异常扩散✅ 两者互补SystemRule 保命DegradeRule 精细化治理。✅ 总结Sentinel 的 SystemRule 是一个“系统级熔断器”它️从全局视角保护应用防止资源耗尽实时采集CPU、Load、QPS、RT、线程 5 大指标引入 BBR 思想避免误判兼容容器环境精准获取进程 CPU⚙️支持动态配置无需重启最佳实践在生产环境中务必配置 SystemRule作为最后一道防线配合 DegradeRule 和 FlowRule构建完整的稳定性体系。理解这些你就掌握了 Sentinel最高层级的自我保护能力。